ภาษาการเขียนโปรแกรมสำหรับหุ่นยนต์

ปัญญาประดิษฐ์มีมาตั้งแต่ปี 1950 แต่ในทศวรรษที่ผ่านมาที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถสร้าง AI เป็นแอพพลิเคชั่นตามที่พวกเขาหวังไว้ ภาษาการเขียนโปรแกรมเป็นกระดูกสันหลังของโครงการพัฒนา AI และด้วยความช่วยเหลือของพวกเขานักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถสร้างโซลูชั่น AI ใหม่โดยไม่ต้องรู้ภาษาที่มีความเชี่ยวชาญสูงซึ่งนักวิทยาศาสตร์ใช้ในการสื่อสารกันเท่านั้น
ดังนั้น AI จึงถูกนำไปใช้ในอุตสาหกรรมทั่วโลกอย่างไร?

ในบทความนี้เราจะครอบคลุมภาษาการเขียนโปรแกรมบางอย่างที่เหมาะสมที่สุดสำหรับ AI และข้อดีที่ภาษาเหล่านี้เสนอ

1) หลาม

Python เป็นแบบที่ดีสำหรับ AI เนื่องจากวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ทรงพลังและความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่อง พลังการคำนวณที่รวดเร็วและความสามารถในการอ่านทำให้เป็นตัวเลือกอันดับต้น ๆ สำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล ด้วย Python นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อนโดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับความเร็วในการคำนวณ

Python มีรายการแพ็คเกจที่เกี่ยวข้องกับ AI มากมายเช่น Pybrain, NeuralTalk2 และ Pytorch ในขณะที่ TensorFlow ใช้กันอย่างแพร่หลายมากกว่า Pytorch ในอีกไม่กี่ปีก็ได้ความนิยมอาจเท่ากับ Tensorflow Pytorch เพิ่งเปิดตัว การทำให้เท่าเทียมกัน

คุณสมบัติที่ไม่ซ้ำกันเหล่านี้รวมถึงความแม่นยำของตัวแปรนอกเหนือจากการเร่งความเร็ว GPU สำหรับเครือข่ายการเรียนรู้ลึกและ Pytorch เวอร์ชันล่าสุดยังรองรับอุปกรณ์หลายตัว สิ่งนี้ทำให้ Python เรียนรู้ง่ายกว่า C ++ หรือ Java (ดังนั้นความนิยมของมันกับผู้เริ่มต้น) Python ยังเป็นหนึ่งในภาษาที่ได้รับความนิยมมากที่สุดที่ใช้โดยผู้เชี่ยวชาญ

เนื่องจากนักพัฒนากำลังเพิ่มห้องสมุดใหม่หรืออัพเกรดห้องพักที่มีอยู่อย่างต่อเนื่อง Python จึงไม่ล้าหลังภาษาอื่น ๆ ในแง่ของการพัฒนา หากคุณรู้จัก C ++ หรือ Java แต่ไม่คุ้นเคยกับเครือข่ายประสาทหรือวิธีการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งในกรณีนี้คุณสามารถเลือกสิ่งที่คุณต้องการได้อย่างง่ายดายด้วยความช่วยเหลือของคลาสมากกว่า 830 คลาสในห้องสมุด Numpy

ประโยชน์ของการใช้งูหลามใน AI

• Python มีห้องสมุดที่มีอยู่มากมายที่สามารถทำให้การเขียนโปรแกรมง่ายขึ้นผ่านการเรียนรู้ของเครื่อง
• หากคุณกำลังทำงานในโครงการ AI ที่ใช้ AI ห้องสมุด Python สามารถตอบสนองความต้องการทั้งหมดของคุณได้
• ในฐานะนักพัฒนาใหม่มันจะเหมาะสมกว่าที่จะเรียนรู้ Python เนื่องจากมีช่วงการเรียนรู้ที่ง่ายกว่าและง่ายต่อการเรียนรู้เมื่อเทียบกับภาษาการเขียนโปรแกรมส่วนใหญ่
• มันมีกรอบการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ทรงพลัง Pybrain และชุมชนผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ซึ่งนักพัฒนาสามารถถามคำถามและรับคำตอบที่เกี่ยวข้องได้ตลอดเวลา

2) ภาษา R

ภาษา R เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมโอเพ่นซอร์สที่สนับสนุนการวิเคราะห์ทางสถิติและการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ภาษาการเขียนโปรแกรมช่วยให้เราสร้างกราฟแบบโต้ตอบและการสร้างภาพข้อมูลขั้นสูงอื่น ๆ มันสามารถจัดการการวิเคราะห์ข้อมูลทุกประเภทตั้งแต่การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายไปจนถึงการจำลอง 3D ที่ซับซ้อน และทุกคนสามารถใช้อาร์

เป็นภาษาการเขียนโปรแกรม R ถูกใช้ในแอพพลิเคชั่นที่หลากหลายตั้งแต่การคำนวณทางสถิติไปจนถึงเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักรคือการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุที่ปรับขนาดได้สูงสามารถทำการคำนวณประสิทธิภาพสูงได้โดยไม่ต้องหยุดชะงัก การทำนายด้วยฐานผู้ใช้ขนาดใหญ่

ประโยชน์ของการใช้ R ใน AI

• ภาษา R นั้นมีประสิทธิภาพในการคำนวณอย่างมากเมื่อจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก
• ความสามารถของภาษา R ในการใช้ฟังก์ชั่นทางคณิตศาสตร์ยังทำให้เป็นที่นิยมมากขึ้นสำหรับการสร้างโปรแกรมด้วยกระบวนการตัดสินใจที่ซับซ้อน
• ภาษา R เป็นเครื่องมือโอเพนซอร์สให้เรามีฟังก์ชั่นเดียวกันโดยไม่ต้องเรียกเก็บค่าธรรมเนียมใด ๆ
• R ภาษาเก่งในการค้นหารูปแบบใหม่ในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ คุณลักษณะของภาษา R นี้เป็นที่นิยมโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับ บริษัท ร่วมทุนที่ต้องการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าและใช้ข้อมูลนั้นในการตลาดธุรกิจและการดำเนินงาน

3) ชวา

Java ได้รับการจัดอันดับเป็นหนึ่งในภาษาการเขียนโปรแกรมที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในปัจจุบัน ด้วยธรรมชาติที่มุ่งเน้นวัตถุ Java ช่วยให้เราสามารถทำงานให้สำเร็จได้อย่างง่ายดายและรวดเร็ว เป็นเรื่องง่ายที่จะใช้คุณสมบัติการทำเกลียวและมัลติเธรดใน Java เนื่องจากมีการสนับสนุนในตัวสำหรับการเกิดขึ้นพร้อมกัน

ภาษาการเขียนโปรแกรมจำนวนมาก (เช่น Ruby on Rails, Python และ Node.js) สามารถใช้ร่วมกับ Java ได้เพราะพวกเขาทั้งหมดมีกรอบการทำงานที่ครอบคลุมเพื่อทำงานกับพวกเขา

ประโยชน์ของการใช้ Java ใน AI

• ภาษาการเขียนโปรแกรม Java มีคุณสมบัติหลายอย่างที่เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการพัฒนาโปรแกรม AI Java เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุระดับสูง
• Java สามารถอ่านได้อย่างสูงคุณลักษณะที่มีความสำคัญอย่างยิ่งเมื่อนักพัฒนามักจะทำงานในโครงการขนาดใหญ่กับสมาชิกในทีมอื่น ๆ ในเขตเวลาที่แตกต่างกันและด้วยความเร็วที่แตกต่างกัน
• มันเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมระดับ 5 ที่รับรองประโยชน์หลายประการให้กับโปรแกรมเมอร์
• เนื่องจากแอปพลิเคชัน AI ใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องการเขียนโค้ดตั้งแต่เริ่มต้น (แทนที่จะเป็นไลบรารีที่ทำไว้ล่วงหน้า) ใช้เวลาในการรวบรวมนานกว่ารหัส Java

4) ลิสป์

สร้างขึ้นครั้งแรกในปี 1958 LISP เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่ใช้งานได้ซึ่งหมายความว่าทุกอย่างใน LISP คือการแสดงออก กล่าวอีกนัยหนึ่งรหัสทุกบรรทัดจะทำสิ่งที่เฉพาะเจาะจง มันอาจฟังดูซับซ้อนเล็กน้อยในตอนแรก แต่คุณสามารถเขียนฟังก์ชั่นเพื่อทำทุกอย่างที่คุณต้องการดังนั้นการทำความเข้าใจและการสร้างไวยากรณ์ LISP นั้นง่ายกว่าการเรียนรู้ภาษาใหม่ทั้งหมดตั้งแต่เริ่มต้น

ดังนั้นหากคุณมีประสบการณ์การเขียนโปรแกรมใด ๆ แม้ว่าจะเป็น Python หรือ C ++ การเรียนรู้ Lisp จะเป็นเกมง่ายๆสำหรับคุณ

ประโยชน์ของการใช้ LISP ใน AI

• กรอบการเรียนรู้ที่สำคัญเกือบทั้งหมดพึ่งพา LISP สำหรับการดำเนินงานหลักของพวกเขาซึ่งทำให้เรามีความยืดหยุ่นมากเมื่อเลือกห้องสมุดหรือเครื่องมือ
• รหัสดำเนินการอย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องพิจารณารายละเอียดด้านสิ่งแวดล้อม
• มันเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการดำเนินการเชิงนามธรรม: แบบจำลองที่ง่ายกว่าใช้เพื่ออธิบายโมเดลที่ลึกกว่าดังนั้นโปรแกรมเมอร์ไม่จำเป็นต้องเข้าใจว่าส่วนประกอบแต่ละอย่างทำงานอย่างไร
• หากการทำนายตามโมเดลเริ่มต้นกลายเป็นผิดการใช้ LISP จะช่วยเราประหยัดเวลาในภายหลังดังนั้นการเขียนโมเดลใหม่จะค่อนข้างง่ายและไม่รบกวนความคืบหน้าของการทำงานมากเกินไป

5) อารัมเปิล

Prolog เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่ประกาศซึ่งเราสามารถอธิบายเป้าหมายที่จะบรรลุได้โดยไม่ต้องเขียนการใช้งานที่แน่นอน ใน Prolog ความรู้จะแสดงด้วยข้อเท็จจริงและกฎ ข้อเท็จจริงคือข้อความเกี่ยวกับวัตถุเช่นดิลิกาบานั้นค่อนข้างสวยหรือจางหยอดไม่สามารถเอาชนะได้ที่เทเบิลเทนนิส

กฎอธิบายวิธีการอนุมานข้อเท็จจริงใหม่จากข้อเท็จจริงที่มีอยู่เช่นถ้ามีการกล่าวว่าบุคคลมีลูกจำนวนมากแล้วข้อเท็จจริงใหม่ที่อนุมานได้ก็คือบุคคลนั้นมีลูกอย่างน้อย 2 คน นี่เป็นวิธี AI ที่ช่วยให้โปรแกรมเมอร์ใช้เวลาน้อยลงในอัลกอริทึมและเวลาคิดเกี่ยวกับเป้าหมายมากขึ้น

ประโยชน์ของการใช้ prolog ใน AI

• Prolog สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว
• Prolog มีชื่อเสียงในแถลงการณ์และผู้ที่ใช้มันมักจะฉลาดกว่าโปรแกรมเมอร์เฉลี่ย
• Prolog ช่วยเพิ่มความเร็วและความแม่นยำของโปรแกรมเหล่านี้
• หากคุณต้องการให้โปรแกรมของคุณกลายเป็นคนรับรู้เมื่อเวลาผ่านไป (เช่น Skynet) Prolog อาจเป็นเพียงสิ่งที่คุณกำลังมองหา! นี่เป็นเพราะมันสามารถปรับเปลี่ยนโปรแกรมของคุณจึงปรับปรุงความสามารถอย่างมาก

6) C++

C ++ เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมอเนกประสงค์ทั่วไป มันเป็นภาษาระดับสูงที่พัฒนาโดยทีมนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่นำโดย Bjarne Stroustrup ของ Bell Labs มันทำงานบนระบบปฏิบัติการ Windows, Linux และ Mac OS X เช่นเดียวกับอุปกรณ์มือถือเช่นสมาร์ทโฟนและแท็บเล็ต c ++ ถูกใช้เพื่อพัฒนาเกมแอพและโปรแกรมกราฟิก

C ++ สามารถช่วยเราสร้างโปรแกรมซอฟต์แวร์อื่น ๆ มากมายรวมถึงโปรแกรมที่ออกแบบมาเพื่อใช้ในเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ อย่างไรก็ตามเนื่องจากความซับซ้อนและความเร็วในการพัฒนาที่ช้าจึงไม่เหมาะสำหรับงานเช่นการออกแบบ GUI (ส่วนต่อประสานผู้ใช้กราฟิก) หรือการสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็ว

ประโยชน์ของการใช้ c ++ ใน ai

• C ++ ช่วยในการเรียนรู้การสร้างต้นแบบและการผลิตเพราะช่วยให้เราโหลดโมเดลที่ซับซ้อนลงในหน่วยความจำได้อย่างง่ายดายและรวดเร็ว
• นอกจากนี้ยังช่วยให้เราสามารถทดลองกับรุ่นใหม่หรือออกแบบโมเดลที่มีอยู่ได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องใช้เวลาโหลดมากเกินไปหรือเสียสละพลังงานการประมวลผล
• C ++ เป็นหนึ่งในตัวเลือกที่ดีที่สุดเมื่อพัฒนารหัสประสิทธิภาพสูงซึ่งต้องการการเข้าถึงที่เก็บข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็ว
• หากเราต้องการใช้อัลกอริทึมบางอย่างหรือหากเราใช้แอปพลิเคชันที่ต้องใช้ฟังก์ชันการทำงานที่ยังไม่ได้สร้างขึ้นในภาษาและคนอื่นอาจเขียนสิ่งที่เราต้องการในกรณีส่วนใหญ่โมดูลเหล่านี้เป็นโอเพ่นซอร์สซึ่งหมายความว่าเราสามารถทำได้ เพียงแค่ใช้หรือแก้ไขสิ่งที่คนอื่นเขียน

7) Haskell

Haskell เป็นภาษาที่ใช้ฟังก์ชั่นล้วนๆซึ่งนำไปสู่ความจริงที่ว่าการแสดงออกทั้งหมดใน Haskell ผลิตเพียงค่าเดียว เนื่องจากไม่มีตัวแปร Haskell จึงพึ่งพาการเรียกซ้ำเพื่อสร้างรหัส แต่มีบางประเภทที่ไม่แน่นอนโดยเฉพาะอย่างยิ่งรายการและอาร์เรย์

มีอัลกอริทึมที่ซับซ้อนที่ต้องใช้หลายขั้นตอนเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการซึ่งในกรณีนี้ Haskell เป็นตัวเลือกที่เหมาะ หนึ่งในคุณสมบัติที่น่าสนใจยิ่งกว่าคือระบบประเภท Haskell ไม่มีค่าว่างคุณไม่สามารถเก็บอะไรไว้ในตัวแปรและคุณไม่สามารถผ่านพารามิเตอร์ใด ๆ ได้

ประโยชน์ของการใช้ Haskell ใน AI

• Haskell มีระบบประเภทที่แข็งแกร่งเพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดหลายประเภทในรหัสของคุณ
• ในขณะที่ภาษาอื่น ๆ ไม่ได้ช่วยให้เราเขียนโค้ดที่กระชับได้อย่างง่ายดาย Haskell ทำ ดังนั้นการใช้ Haskell จึงเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับโครงการที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลจำนวนมาก
• ความเรียบง่ายของ Haskell ยังช่วยให้เราทำงานในหลายโครงการในเวลาเดียวกัน
• ข้อดีอย่างหนึ่งที่ชัดเจนของการใช้ Haskell คือความเร็ว โปรแกรมที่เขียนใน Haskell มักจะทำงานเร็วกว่าโปรแกรมที่เขียนในภาษาการเขียนโปรแกรมอื่น ๆ เพราะมันง่ายมาก

8) จาวาสคริปต์

JavaScript เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่ใช้กันอย่างแพร่หลายซึ่งมีความสำคัญต่อปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้เราสร้างทุกอย่างตั้งแต่ chatbots ไปจนถึงการมองเห็นคอมพิวเตอร์ ด้วยความยืดหยุ่นและชุมชนนักพัฒนาที่แข็งแกร่ง JavaScript ได้กลายเป็นหนึ่งในภาษาที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสำหรับ AI อย่างรวดเร็ว

ตั้งแต่การสร้างของ JavaScript ในปี 1995 เราได้ใช้มันเพื่อเขียนพฤติกรรมที่เหมือนมนุษย์หลายอย่างเช่นการจดจำใบหน้าและโปรแกรมการสร้างงานศิลปะ ในขณะที่องค์กรจะยกเลิกระบบที่ล้าสมัย JavaScript จะยังคงเป็นทักษะที่สำคัญสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการดำน้ำในสาขาของ AI

ประโยชน์ของการใช้ JavaScript ใน AI

• ความยืดหยุ่นในระดับสูงของ JS ช่วยให้สามารถใช้กับระบบปฏิบัติการเบราว์เซอร์และเครื่องเสมือนที่นักพัฒนากำลังใช้งานได้
• JS ไม่จำเป็นต้องถูกพอร์ตจากระบบหนึ่งไปยังอีกระบบหนึ่งเนื่องจากระบบหลายระบบสามารถทำงานบนสถาปัตยกรรมที่คล้ายกัน
• JS สามารถใช้กันอย่างแพร่หลายในสาขาใดก็ได้
• JS เป็นเว็บหรือเบราว์เซอร์และการเข้ารหัสค่อนข้างเบาโดยไม่มีข้อกำหนดทางเทคนิคมากนัก

9) จูเลีย

AI เป็นพื้นที่วิจัยที่ร้อนแรงและ Julia อยู่ในตำแหน่งที่ดีในสาขานี้ Jeff Bezanson, Stefan Karpinski, Viral B. Shah และทีมของพวกเขาสร้างภาษานี้ตั้งแต่เริ่มต้นตามประสิทธิภาพเชิงตัวเลข Julia ทำงานบนระบบปฏิบัติการเกือบทุกระบบ และนอกจากนี้ยังใช้แนวคิดการเข้ารหัสวัตถุประสงค์ทั่วไปจำนวนมากที่เราได้เชี่ยวชาญแนวคิดการเข้ารหัสวัตถุประสงค์ทั่วไปเช่นลูปและข้อความที่มีเงื่อนไขดังนั้นจึงเป็นเรื่องง่าย เพื่อเรียนรู้

สภาพแวดล้อมการพัฒนาของจูเลียไม่เหมาะในขณะนี้ (มีเครื่องมือพัฒนาบางอย่างที่ต้องทำ) แต่มันจะดีขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปเมื่อผู้คนสร้างเครื่องมือรอบ ๆ ภาษาการเขียนโปรแกรม

ประโยชน์ของการใช้จูเลียใน AI

• เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมระดับสูงและมีประสิทธิภาพสูงที่ออกแบบมาสำหรับการคำนวณทางวิทยาศาสตร์
• คำแถลงของจูเลียนั้นเป็นที่น่าพอใจและกระชับอย่างสวยงามเพื่อให้คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่การแก้ปัญหาตัวเองแทนที่จะเขียนรหัสใหม่
• ด้วย Julia คุณสามารถสร้างรหัสที่ชัดเจนขึ้นเร็วขึ้นโดยมีข้อผิดพลาดน้อยลงในขณะที่ประหยัดเวลา
• หนึ่งในข้อได้เปรียบที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของจูเลียคือมันเป็นโอเพ่นซอร์สและฟรีซึ่งหมายความว่าทุกคนสามารถเข้าถึงรหัสได้

การสรุป

เพื่อสรุปมีภาษาการเขียนโปรแกรมหลายภาษาที่เราสามารถใช้ในการพัฒนา AI ไม่มีภาษาที่สมบูรณ์แบบบางส่วนมุ่งเน้นไปที่ความเร็วในการพัฒนาบางคนมีข้อได้เปรียบตามธรรมชาติของการสร้างแบบจำลองความน่าจะเป็นในขณะที่คนอื่น ๆ ทำงานได้อย่างราบรื่นกับซอฟต์แวร์ที่มีอยู่ ภาษาการเขียนโปรแกรมที่ใช้ในที่สุดขึ้นอยู่กับความต้องการที่แท้จริงของเรา บทความสรุปโดยการแบ่งปันรายการภาษาการเขียนโปรแกรมที่ใช้กันทั่วไปในปี 2021 ด้วยข้อมูลเปอร์เซ็นต์ที่รุนแรง

ตารางของภาษาการเขียนโปรแกรมที่ใช้กันทั่วไปมากในปี 2564