แนวคิดของ IoT, IoT เชิงอุตสาหกรรม และอุตสาหกรรม 4.0 มีพื้นฐานร่วมกันแต่กลับแสดงความแตกต่างที่ชัดเจน IoT เน้นการเชื่อมต่ออุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ทั้งหมดในชีวิตประจำวันและการผลิต IoT อุตสาหกรรมหมายถึงการเชื่อมต่ออุปกรณ์การผลิตและผลิตภัณฑ์ภายในสภาพแวดล้อมทางอุตสาหกรรม อุตสาหกรรม 4.0 ครอบคลุมระบบนิเวศการผลิตทั้งหมด
ในขณะที่อุตสาหกรรมและการเปลี่ยนแปลงข้อมูลมีการบูรณาการอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น ความต้องการเชื่อมต่อระบบควบคุมการผลิตและระบบการจัดการภายในและระหว่างองค์กรก็เพิ่มขึ้น ความจำเป็นในการปรับปรุงคุณภาพผลิตภัณฑ์และประสิทธิภาพการดำเนินงานผ่านการเชื่อมต่อเครือข่ายกลายเป็นเรื่องเร่งด่วนมากขึ้น ซึ่งทำให้เกิด Internet of Things ระดับอุตสาหกรรม
Internet of Things ระดับอุตสาหกรรมเปลี่ยนทุกขั้นตอนและชิ้นส่วนของอุปกรณ์ในกระบวนการผลิตให้เป็นเทอร์มินัลข้อมูล โดยรวบรวมข้อมูลพื้นฐานอย่างครอบคลุมตั้งแต่เริ่มต้น และดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลและขุดเจาะลึก- เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน
แตกต่างจากแอปพลิเคชัน IoT ในอุตสาหกรรมผู้บริโภค รากฐาน IoT เชิงอุตสาหกรรมมีมานานหลายทศวรรษ ระบบต่างๆ เช่น การควบคุมกระบวนการและระบบอัตโนมัติ การเชื่อมต่ออีเทอร์เน็ตทางอุตสาหกรรม และเครือข่ายท้องถิ่นไร้สาย (WLAN) ได้ดำเนินการในโรงงานมานานหลายปี ควบคู่ไปกับตัวควบคุมลอจิกที่ตั้งโปรแกรมได้ (PLC) เซ็นเซอร์ไร้สาย และแท็ก RFID อย่างไรก็ตาม ภายในสภาพแวดล้อมระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิม ทุกอย่างยังคงจำกัดอยู่ในระบบของโรงงานเอง และไม่เคยเชื่อมต่อกับโลกภายนอก
เมื่อเปรียบเทียบกับระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิม Internet of Things ระดับอุตสาหกรรม (IIoT) มีลักษณะสำคัญสี่ประการ:
1. ขอบเขตการรวบรวมข้อมูล:IIoT ใช้ RFID, เซ็นเซอร์, รหัส QR และวิธีการอื่นๆ เพื่อเก็บข้อมูลข้อมูลอย่างต่อเนื่องตลอดวงจรชีวิตของผลิตภัณฑ์-ตั้งแต่การผลิตและการขายไปจนถึง-แอปพลิเคชันของผู้ใช้ปลายทาง การรวบรวมข้อมูลระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิมมักถูกจำกัดอยู่ในขั้นตอนการผลิตและการตรวจสอบคุณภาพ
2. การส่งสัญญาณที่เชื่อมต่อถึงกัน:IIoT ใช้การผสมผสานระหว่างเครือข่ายเฉพาะและอินเทอร์เน็ตเพื่อส่งข้อมูลออบเจ็กต์อย่างถูกต้องและแบบเรียลไทม์ ขึ้นอยู่กับเครือข่ายมากขึ้นและเน้นการโต้ตอบข้อมูล
3. การประมวลผลอัจฉริยะ:IIoT ใช้เทคโนโลยีการประมวลผลอัจฉริยะอย่างครอบคลุม เช่น การประมวลผลบนคลาวด์ พื้นที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ การจดจำแบบคลุมเครือ และโครงข่ายประสาทเทียม เพื่อวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลและข้อมูลจำนวนมหาศาล เมื่อรวมกับเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ จะช่วยขุดคุณค่าของข้อมูลอย่างล้ำลึก
4. องค์กร-ตนเองและการดูแลรักษาตนเอง-:แต่ละโหนดใน IIoT มีส่วนสนับสนุนข้อมูลที่ประมวลผลหรือข้อมูลการตัดสินใจให้กับทั้งระบบ เมื่อโหนดล้มเหลวหรือมีการเปลี่ยนแปลงข้อมูล ระบบจะปรับโดยอัตโนมัติตามความสัมพันธ์เชิงตรรกะ