อินเทอร์เน็ตในทุกสิ่งทางอุตสาหกรรม (IIoT) ถูกกำหนดให้เป็นชุดอุปกรณ์และแอปพลิเคชันที่ช่วยให้องค์กรขนาดใหญ่สามารถสร้างสภาพแวดล้อมที่เชื่อมต่อ-ถึง-ตั้งแต่ต้นทางจนถึงปลายทางได้ นอกจากนี้ยังรวมถึงโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแบบดั้งเดิม เช่น ตู้คอนเทนเนอร์และรถบรรทุกลอจิสติกส์ เพื่อรวบรวมข้อมูล ตอบสนองต่อเหตุการณ์ และตัดสินใจโดยมีข้อมูลประกอบมากขึ้นด้วยความช่วยเหลือของอุปกรณ์อัจฉริยะ
Internet of Things ระดับอุตสาหกรรม (IIoT) เป็นส่วนเสริมของ Internet of Things (IoT) และมีการใช้งานมากมายในพื้นที่ผู้บริโภค กรณีการใช้งาน IoT ได้แก่ อุปกรณ์สมาร์ทโฮม เช่น Amazon Echo ซึ่งใช้การจดจำเสียงของ Alexa เพื่อปิดไฟจากระยะไกล
ในการดำเนินงานทางอุตสาหกรรม เทคโนโลยีดังกล่าวได้เห็นการนำ{0}}นำไปใช้เชิงพาณิชย์ในวงกว้างในสภาพแวดล้อมที่มีโครงสร้างพื้นฐานที่ซับซ้อนและอุปกรณ์ขนาดใหญ่ ในทางตรงกันข้าม IoT เชิงอุตสาหกรรมสามารถจัดการระบบทำความร้อน การระบายอากาศ และการปรับอากาศ (HVAC) ได้จากระยะไกลทั่วทั้งโรงงาน นี่เป็นเพียงกรณีการใช้งาน IoT เชิงอุตสาหกรรมกรณีหนึ่งสำหรับการปรับปรุงและปรับปรุงการจัดการการดำเนินธุรกิจ
IoT อุตสาหกรรมทำงานอย่างไร
IoT อุตสาหกรรมเป็นหมวดหมู่ย่อยของ IoT ซึ่งธุรกิจต่างๆ กำลังกำหนดวิธีการเชื่อมต่อ ตรวจสอบ วิเคราะห์ และดำเนินการกับข้อมูลอุตสาหกรรมเพื่อลดต้นทุนและขับเคลื่อนการเติบโต
แนวคิดเบื้องหลัง IoT เชิงอุตสาหกรรมคือการใช้ข้อมูลที่สร้างขึ้นในช่วงหลายปีที่ผ่านมาโดย "อุปกรณ์โง่" ในโรงงานอุตสาหกรรม เครื่องจักรอัจฉริยะในสายการประกอบไม่เพียงแต่สามารถจับภาพและวิเคราะห์ข้อมูลได้เร็วยิ่งขึ้น แต่ยังสื่อสารข้อมูลสำคัญได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ซึ่งช่วยตัดสินใจทางธุรกิจได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น
การบูรณาการเทคโนโลยีสารสนเทศ (IT) และเทคโนโลยีการดำเนินงาน (OT) ขับเคลื่อนอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งทางอุตสาหกรรม เป็นเมทริกซ์เครือข่ายที่เชื่อมต่ออุปกรณ์กับอุปกรณ์ รวบรวมข้อมูลผ่านเทคโนโลยีเซ็นเซอร์ วิเคราะห์ และรวมเข้ากับแพลตฟอร์มที่ทำหน้าที่เป็นบริการโดยตรง IoT ระดับอุตสาหกรรมจะประกาศยุคใหม่ของกรณีการใช้งานทางอุตสาหกรรมพร้อมโอกาสมากมายสำหรับการขยายตัวทางเศรษฐกิจ
IoT ระดับอุตสาหกรรมรวบรวมข้อมูลภาคสนามจำนวนมากจากพื้นที่โรงงาน ส่งข้อมูลผ่านโหนดที่เชื่อมต่อ วิเคราะห์ข้อมูลบนเซิร์ฟเวอร์ และแปลงข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้บนแพลตฟอร์มคลาวด์ สิ่งนี้ส่งเสริมให้ธุรกิจต่างๆ ตัดสินใจได้ดีขึ้นสำหรับตลาดเฉพาะและกลุ่มเป้าหมายของตน กล่าวอีกนัยหนึ่ง Industrial IoT คือระบบที่เชื่อมต่ออุปกรณ์ Edge เช่น แอคทูเอเตอร์ เซ็นเซอร์ ตัวควบคุม สวิตช์ที่เชื่อมต่อ เกตเวย์ และคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลทางอุตสาหกรรม (IPC) เข้ากับระบบคลาวด์
อุตสาหกรรม 4.0 และ IoT เชิงอุตสาหกรรมเกี่ยวข้องกันอย่างไร
อุตสาหกรรม 4.0 เป็นผลมาจากการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สี่ การปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สี่หมายถึงการบูรณาการการผลิตอัตโนมัติแบบดั้งเดิมเข้ากับกระบวนการทางอุตสาหกรรมที่ขับเคลื่อนโดยเทคโนโลยีอัจฉริยะและอุปกรณ์สื่อสารอัตโนมัติ
คำว่า "อุตสาหกรรม 4.0" หรือเรียกสั้น ๆ ว่า I4.0 หรือ I4 เกิดขึ้นในปี 2554 โดยเป็นความคิดริเริ่มของรัฐบาลเยอรมนีที่สนับสนุนอย่างแข็งขันสำหรับการเปลี่ยนกระบวนการทางอุตสาหกรรมให้เป็นดิจิทัลตลอด 20 ปีที่ผ่านมา
ตามที่อธิบายโดย Boston Consulting Group Internet of Things (IoT) ระดับอุตสาหกรรมเป็นเสาหลักของอุตสาหกรรม 4.0 นอกเหนือจากการผลิตแบบเติมเนื้อวัสดุหรือการพิมพ์ 3 มิติ ความเป็นจริงเสริม (AR) หุ่นยนต์อัตโนมัติ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ การประมวลผลแบบคลาวด์ ความปลอดภัยทางไซเบอร์ การบูรณาการระบบแนวนอนและแนวตั้ง และการจำลอง นี่เป็นเพราะการสื่อสารอัตโนมัติระหว่างเครื่องจักรและสภาพแวดล้อมดิจิทัลแบบกระจายอำนาจที่สามารถแก้ไขปัญหาที่ก่อนหน้านี้จำเป็นต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์ได้โดยอัตโนมัติ
อุตสาหกรรม 4.0 ครอบคลุมอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งทางอุตสาหกรรม การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล และความยั่งยืนขององค์กรในบริบทที่กว้างขึ้น IoT เชิงอุตสาหกรรมเป็นแรงผลักดันเบื้องหลังอุตสาหกรรม 4.0 หากปราศจากสิ่งนี้ก็จะไม่มีอุตสาหกรรม 4.0 กล่าวอีกนัยหนึ่ง Industrial IoT ถูกจำกัดไว้เพียงการตรวจจับข้อมูล การส่งข้อมูล การคำนวณข้อมูล การประมวลผลข้อมูล และ-แอปพลิเคชันอัจฉริยะเฉพาะโดเมน
สถาปัตยกรรมของอินเทอร์เน็ตอุตสาหกรรมของสรรพสิ่ง
สถาปัตยกรรม IoT เชิงอุตสาหกรรมทั่วไปอธิบายการจัดวางระบบดิจิทัลเพื่อให้สามารถเชื่อมต่อเครือข่ายและข้อมูลระหว่างเซ็นเซอร์ อุปกรณ์ IoT การจัดเก็บข้อมูล และเลเยอร์อื่นๆ ดังนั้น สถาปัตยกรรม Industrial IoT จะต้องมีดังต่อไปนี้
1. อุปกรณ์ IoT ที่ขอบของเครือข่าย
สิ่งเหล่านี้คือการจัดกลุ่มออบเจ็กต์เครือข่ายที่อยู่ที่ขอบของระบบนิเวศ IoT สิ่งเหล่านี้ตั้งอยู่ใกล้กับตำแหน่งของแหล่งข้อมูลมากที่สุด โดยทั่วไปแล้วสิ่งเหล่านี้คือแอคชูเอเตอร์และเซ็นเซอร์ไร้สายในสภาพแวดล้อมทางอุตสาหกรรม หน่วยประมวลผลหรืออุปกรณ์คอมพิวเตอร์ขนาดเล็กและชุดจุดสิ้นสุดการสังเกต อุปกรณ์ Edge IoT อาจรวมถึงอุปกรณ์ดั้งเดิมในสภาพแวดล้อมบราวน์ฟิลด์ กล้อง ลำโพง เซ็นเซอร์ และมาตรวัดและจอภาพอื่นๆ
จะเกิดอะไรขึ้นที่ขอบระยะไกลที่สุดของเครือข่าย? เซ็นเซอร์รับข้อมูลจากสิ่งรอบตัวและรายการที่ติดตาม จากนั้นแปลงข้อมูลเป็นหน่วยวัดและตัวเลขที่แพลตฟอร์ม IoT สามารถวิเคราะห์และเปลี่ยนเป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ แอคชูเอเตอร์ควบคุมกระบวนการที่เกิดขึ้นในสภาพแวดล้อมที่สังเกตได้ พวกเขาเปลี่ยนสภาพแวดล้อมทางกายภาพที่ข้อมูลถูกสร้างขึ้น
2. การจัดการข้อมูล Edge และการประมวลผลเริ่มต้น
หากไม่มีข้อมูลคุณภาพสูง{0}}ปริมาณมหาศาล การวิเคราะห์ที่ซับซ้อนและปัญญาประดิษฐ์จะไม่สามารถบรรลุศักยภาพสูงสุดได้ การประมวลผลข้อมูลสามารถทำได้แม้ในระดับเซนเซอร์
ในเรื่องนี้ Edge Computing ให้คำตอบที่เร็วที่สุด เนื่องจากข้อมูลได้รับ-การประมวลผลล่วงหน้าที่ขอบของเครือข่ายที่ตัวเซ็นเซอร์เอง ที่นี่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลดิจิทัลและข้อมูลรวมได้ เมื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องแล้ว คุณสามารถไปยังขั้นตอนถัดไปแทนการส่งข้อมูลที่รวบรวมทั้งหมดได้ การประมวลผลเพิ่มเติมนี้จะช่วยลดปริมาณข้อมูลที่ส่งไปยังศูนย์ข้อมูลหรือระบบคลาวด์
3. คลาวด์สำหรับการประมวลผลขั้นสูง
อุปกรณ์ Edge มีข้อจำกัดในความสามารถในการประมวลผลล่วงหน้า ในขณะที่ Edge ถูกนำเข้ามาใกล้ที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เพื่อจำกัดการใช้พลังงานการประมวลผลในท้องถิ่น ผู้ใช้จะต้องใช้ระบบคลาวด์เพื่อการประมวลผลที่ลึกและละเอียดยิ่งขึ้น
และเมื่อถึงจุดนั้น จะต้องเลือกว่าจะจัดลำดับความสำคัญของความคล่องตัวและความฉับไวของอุปกรณ์ Edge หรือข้อมูลเชิงลึกขั้นสูงของการประมวลผลแบบคลาวด์ โซลูชันบนระบบคลาวด์-สามารถประมวลผลได้จำนวนมาก ที่นี่ ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ สามารถรวบรวมและให้ข้อมูลเชิงลึกที่ไม่มีอยู่ที่ Edge
ในบริบทของสถาปัตยกรรม IoT เชิงอุตสาหกรรม ระบบคลาวด์จะมี
ฮับ:นอกเหนือจากการวัดและส่งข้อมูลทางไกลและการควบคุมอุปกรณ์แล้ว ยังให้ลิงก์ที่ปลอดภัยไปยังระบบภาคสนามอีกด้วย หากจำเป็น ฮับสามารถจัดเตรียมการเชื่อมต่อระยะไกลกับระบบโลคัลในหลายตำแหน่ง โดยจะรักษาองค์ประกอบการสื่อสารทั้งหมด เช่น การจัดการการเชื่อมต่อ ช่องทางการสื่อสารที่ปลอดภัย และการรับรองความถูกต้องและการอนุญาตอุปกรณ์
พื้นที่จัดเก็บ:ใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลก่อนและหลังการประมวลผล
การวิเคราะห์:มีส่วนช่วยในการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูล
ส่วนต่อประสานผู้ใช้:ให้การแสดงภาพผลการวิเคราะห์ที่ส่งไปยังผู้ใช้ โดยปกติจะผ่านทางอินเทอร์เฟซของเว็บเบราว์เซอร์ แต่ยังรวมถึงการแจ้งเตือนทางอีเมล SMS และโทรศัพท์ด้วย
4. อินเทอร์เน็ตเกตเวย์
ที่นี่ข้อมูลเซ็นเซอร์จะถูกรวบรวมและแปลงเป็นช่องทางดิจิทัลเพื่อการประมวลผลเพิ่มเติมที่อินเทอร์เน็ตเกตเวย์ หลังจากได้รับข้อมูลที่รวบรวมและแปลงเป็นดิจิทัลแล้ว เกตเวย์จะส่งข้อมูลดังกล่าวผ่านทางอินเทอร์เน็ต เพื่อให้สามารถประมวลผลเพิ่มเติมได้ก่อนที่จะอัปโหลดไปยังระบบคลาวด์ เกตเวย์ยังคงเป็นส่วนหนึ่งของระบบรวบรวมข้อมูล Edge มันอยู่ติดกับแอคทูเอเตอร์และเซ็นเซอร์ และทำการประมวลผลข้อมูลเบื้องต้นที่ขอบ
เกตเวย์สามารถปรับใช้เป็นฮาร์ดแวร์หรือซอฟต์แวร์ก็ได้
ฮาร์ดแวร์:ฮาร์ดแวร์เกตเวย์เป็นอุปกรณ์อัตโนมัติ นำเสนออินเทอร์เฟซแบบใช้สาย (อนาล็อกและดิจิทัล) และไร้สายสำหรับการเชื่อมต่อเซ็นเซอร์ดาวน์สตรีม นอกจากนี้ยังมีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต ทั้งภายในเครื่องหรือผ่านลิงก์มาตรฐานไปยังเราเตอร์
ซอฟต์แวร์:บนพีซี สามารถติดตั้งซอฟต์แวร์เกตเวย์แทนการเชื่อมต่อกับเกตเวย์ฮาร์ดแวร์ได้ ซอฟต์แวร์ทำงานในพื้นหลังหรือเบื้องหน้าและให้ลิงก์การสื่อสารต้นน้ำและปลายน้ำเป็นจุดเข้าฮาร์ดแวร์ โดยพีซีจะมีอินเทอร์เฟซทางกายภาพ เกตเวย์ที่ใช้ซอฟต์แวร์-ช่วยให้สามารถเข้าถึงการตั้งค่าเซ็นเซอร์การมองเห็นและการนำเสนอข้อมูลเซ็นเซอร์ผ่านทางอินเทอร์เฟซผู้ใช้
5. โปรโตคอลการเชื่อมต่อ
การส่งข้อมูลผ่านระบบ IoT เชิงอุตสาหกรรมต้องใช้โปรโตคอล โปรโตคอลเหล่านี้ควรจะเป็น-มาตรฐานอุตสาหกรรม - มีการกำหนดไว้อย่างดีและปลอดภัย ข้อมูลจำเพาะของโปรโตคอลอาจประกอบด้วยคุณลักษณะทางกายภาพของการเชื่อมต่อและการเดินสาย ขั้นตอนในการสร้างช่องทางการสื่อสาร และรูปแบบของข้อมูลที่จะส่งผ่านช่องสัญญาณนั้น
โปรโตคอลทั่วไปบางส่วนที่ใช้ในสถาปัตยกรรม IoT อุตสาหกรรม ได้แก่
โปรโตคอลการจัดคิวข้อความขั้นสูง (AMQP):นี่คือโปรโตคอลการส่งข้อความที่เข้ารหัส-นำทาง แบบสอง- มัลติเพล็กซ์ ข้อมูลขนาดกะทัดรัด- ต่างจาก HTTP ตรงที่ AMQP ถูกสร้างขึ้นสำหรับการเชื่อมต่อคลาวด์แบบ IIoT-
การขนส่งทางไกล MQ (MQTT):นี่คือโปรโตคอลการส่งข้อความเซิร์ฟเวอร์ไคลเอ็นต์-ขนาดกะทัดรัด MQTT ชอบอุปกรณ์ IIoT เนื่องจากมีเฟรมข้อความสั้นและพื้นที่โค้ดน้อยที่สุด
โปรโตคอลแอปพลิเคชันที่มีข้อจำกัด (CoAP):นี่คือโปรโตคอลเชิงดาตาแกรมที่สามารถใช้งานได้บนเลเยอร์การขนส่ง รวมถึง User Datagram Protocol (UDP) CoAP เป็น HTTP เวอร์ชันบีบอัดที่พัฒนาขึ้นสำหรับข้อกำหนด IIoT
6. แพลตฟอร์ม IoT อุตสาหกรรม
ขณะนี้ระบบ IoT เชิงอุตสาหกรรมสามารถประสานงาน ตรวจสอบ และควบคุมการดำเนินงานทั่วทั้งห่วงโซ่คุณค่าได้ แพลตฟอร์มเหล่านี้ควบคุมข้อมูลอุปกรณ์และจัดการการวิเคราะห์ การแสดงข้อมูล และงานปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับอุปกรณ์ Edge และในบางกรณี เซ็นเซอร์โดยตรงไปยังระบบคลาวด์และด้านหลัง
สถาปัตยกรรมอ้างอิงอินเทอร์เน็ตทางอุตสาหกรรม (IIRA) สามารถใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับการพัฒนาระบบที่ซับซ้อนในพื้นที่ IoT เชิงอุตสาหกรรม โดยทั่วไป กรอบงานของ IIRA สนับสนุนให้องค์กรต่างๆ ออกแบบกรอบงานโดยใช้แนวทางระบบที่รวมข้อเสนอแนะและการวนซ้ำ นอกจากนี้ ยังแนะนำให้ปรับแต่งการออกแบบ IoT เชิงอุตสาหกรรมสำหรับภาคธุรกิจเฉพาะ เช่น พลังงาน การดูแลสุขภาพ การขนส่ง และการใช้งานของรัฐบาล
ข้อดีของ IoT อุตสาหกรรม
IoT เชิงอุตสาหกรรมมีข้อดีดังต่อไปนี้
1.เพิ่มประสิทธิภาพ
ข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุดของ Industrial IoT คือความสามารถในการช่วยให้บริษัทต่างๆ ดำเนินการโดยอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานให้สูงสุด นอกจากนี้ อุปกรณ์ทางกายภาพสามารถเชื่อมต่อกับโซลูชันซอฟต์แวร์ผ่านเซ็นเซอร์ที่ตรวจสอบประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง สิ่งนี้ช่วยให้องค์กรต่างๆ เข้าใจประสิทธิภาพการดำเนินงานของอุปกรณ์เฉพาะและกลุ่มยานพาหนะทั้งหมดได้ดียิ่งขึ้น นอกจากนี้ IoT เชิงอุตสาหกรรมยังช่วยให้-การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล-และการตรวจสอบกระบวนการผลิตทั้งหมดจากระยะไกล
2. เพิ่มการผลิต
ด้วยการเพิ่มการใช้อุปกรณ์ องค์กรที่มีกระบวนการผลิต IoT อาจเพิ่มผลผลิตได้ ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ อุปกรณ์เครือข่ายจัดให้มีกระแสข้อมูลอย่างต่อเนื่องซึ่งสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการทำงานของอุปกรณ์ สิ่งนี้สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมของอุปกรณ์และเพิ่มประสิทธิภาพของเครื่องให้สูงสุดในช่วงเวลาทำงาน นอกจากนี้ การใช้อุปกรณ์ IoT เชิงอุตสาหกรรมยังช่วยปรับปรุงการใช้ทุนมนุษย์อีกด้วย อุปกรณ์อัจฉริยะสามารถใช้เพื่อทำกิจกรรมที่ใช้แรงงานคน ทำซ้ำๆ และเป็นอันตรายได้ ซึ่งช่วยให้พนักงานมีอิสระในการทำงานอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับการผลิตเชิงกลยุทธ์มากขึ้น-
3. การลดข้อผิดพลาด
การใช้ IoT เชิงอุตสาหกรรมกำลังบังคับให้บริษัทต่างๆ ดำเนินการผลิตโดยอัตโนมัติ การกำจัดปัจจัยด้านมนุษย์จากการดำเนินงานทางอุตสาหกรรมช่วยขจัดความไร้ประสิทธิภาพที่เป็นเหตุให้ผลิตภัณฑ์มีข้อบกพร่องหลุดออกจากสายการประกอบ ด้วยข้อบกพร่องด้านคุณภาพที่น้อยลง ความสามารถในการทำกำไรของบริษัทก็ดีขึ้นเนื่องจากความพึงพอใจของลูกค้าที่เพิ่มขึ้นและการจดจำแบรนด์
4. ข้อกำหนดการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์
การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์เป็นกลยุทธ์เพื่อหลีกเลี่ยงความล้มเหลวของสินทรัพย์โดยการวิเคราะห์ข้อมูลการผลิตเพื่อระบุรูปแบบและคาดการณ์ปัญหาที่กำลังจะเกิดขึ้น
การรวมเซ็นเซอร์ IoT เชิงอุตสาหกรรมเข้ากับอุปกรณ์อุตสาหกรรมช่วยให้สามารถแจ้งเตือนการจัดการตามสภาพ-ได้ เซ็นเซอร์เหล่านี้จะบันทึกอุณหภูมิ ความชื้น และตัวแปรสภาพแวดล้อมอื่นๆ ในพื้นที่ทำงาน ตลอดจนองค์ประกอบของวัสดุ และปัจจัยการขนส่งมีหรืออาจส่งผลกระทบต่อการขนส่งอย่างไร ข้อมูลทั้งหมดนี้มีประโยชน์สำหรับการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ เป็นผลให้สามารถหลีกเลี่ยงความล้มเหลวของสินทรัพย์ ลดต้นทุน และลดเวลาหยุดทำงานของเครื่องจักรให้เหลือน้อยที่สุด
5. ดูแลความปลอดภัยของพนักงาน
การผลิตอัจฉริยะช่วยให้มีความปลอดภัยมากขึ้น โดยเซ็นเซอร์ IoT ในอุตสาหกรรมทั้งหมดทำงานร่วมกันเพื่อตรวจสอบความปลอดภัยของพนักงานและสถานที่ทำงาน ระบบความปลอดภัยแบบบูรณาการช่วยปกป้องสถานที่ทำงาน สายการผลิต และบุคลากร ในกรณีที่เกิดเหตุการณ์ขึ้น สามารถแจ้งเตือนสถานที่ทั้งหมดได้ สามารถหยุดกิจกรรมได้ และผู้บริหารระดับสูงสามารถไกล่เกลี่ยเพื่อแก้ไขปัญหาได้ เหตุการณ์ดังกล่าวยังอาจสร้างข้อมูลที่เป็นประโยชน์ซึ่งสามารถใช้เพื่อหลีกเลี่ยงการเกิดซ้ำอีกในอนาคต
6. การประหยัดต้นทุนพลังงาน
การดำเนินงานทางอุตสาหกรรมเป็นแหล่งจ่ายพลังงานหลักทั่วโลก ซึ่งเป็นอันตรายต่อความยั่งยืนและผลกำไรโดยรวม การตรวจสอบระบบอย่างต่อเนื่องโดยใช้เซ็นเซอร์และอุปกรณ์ขนาดเล็กอาจเผยให้เห็นถึงความไร้ประสิทธิภาพที่นำไปสู่การสูญเสีย ซึ่งไม่เพียงแต่รวมถึงอุปกรณ์ตรวจสอบเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการทำงานแบบบูรณาการ เช่น การควบคุมอุณหภูมิ การใช้น้ำ ความชื้น และแสงสว่างของอุปกรณ์ นอกจากนี้ ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยี IoT เซ็นเซอร์จึงใช้พลังงานน้อยลง ซึ่งเป็นประโยชน์อย่างแน่นอน
7. ปรับปรุงการบริการภาคสนามและประสบการณ์ของลูกค้า
IoT อุตสาหกรรมสามารถช่วยปรับปรุงการให้บริการภาคสนามได้ โดยจะพิจารณาจากแง่มุมต่างๆ เช่น เวลา บริบท และการมีส่วนร่วมของช่างเทคนิคในการปฏิบัติการบริการเฉพาะ IoT อุตสาหกรรมยังช่วยให้มองเห็นข้อมูลแบบเรียลไทม์-ได้ ซึ่งหมายความว่าผู้ผลิตอุปกรณ์ดั้งเดิม (OEM) ผู้บริโภคขั้นสุดท้าย และผู้มีส่วนได้เสียอื่นๆ จะตระหนักถึงความเสี่ยงและความยากลำบากที่เกิดขึ้น ซึ่งส่งผลให้เกิดประสบการณ์ที่ดี
ตัวอย่างของ IoT อุตสาหกรรม
ตั้งแต่การค้าปลีกไปจนถึงการผลิต อุตสาหกรรมและธุรกิจที่โดดเด่นส่วนใหญ่ได้ใช้ IoT เชิงอุตสาหกรรมในทางใดทางหนึ่ง ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างที่โดดเด่นของ IoT ระดับอุตสาหกรรมที่ให้ผลลัพธ์ทางธุรกิจเชิงบวก:
1. PepsiCo ใช้ Industrial IoT สำหรับการติดตามทรัพย์สิน
ส่วนประกอบ IoT อุตสาหกรรมแบบฝังในการขนส่ง ยานพาหนะ และบรรจุภัณฑ์อาจช่วยติดตามสินค้าคงคลังตั้งแต่ต้นจนจบ นอกจากนี้ควรรักษาสมดุลระหว่างอุปสงค์และอุปทานโดยการติดตามระดับสินค้าคงคลัง pepsiCo คือตัวอย่างของบริษัทที่ใช้กรณีการใช้งาน IoT ระดับอุตสาหกรรมนี้ ใช้เทคโนโลยีจำนวนหนึ่งเพื่อปรับให้เข้ากับความต้องการของตลาด จัดการการมองเห็นระบบสินค้าคงคลัง และปรับกฎการเติมสินค้าโดยอัตโนมัติ
2. BMW ใช้ Industrial IoT เพื่อสร้างแฝดดิจิทัลของผลิตภัณฑ์
Digital Twin คือแอปพลิเคชัน IoT เชิงอุตสาหกรรมซึ่งมีการใช้คอลเลกชันเซ็นเซอร์ที่ซับซ้อนเพื่อสร้างการจำลองผลิตภัณฑ์หรือสภาพแวดล้อมการผลิตที่แม่นยำ จนถึงรายละเอียดและคุณสมบัติทางกายภาพขั้นสุดท้าย BMW ใช้ IoT เชิงอุตสาหกรรม ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเทคโนโลยีที่สมจริงเพื่อสร้างแบบจำลองดิจิทัลของกระบวนการผลิตทั้งหมดของโรงงาน ซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถพัฒนา ประเมิน และเพิ่มประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์ในสภาพแวดล้อมจริง-โดยไม่มีค่าใช้จ่ายหรือความเสี่ยงที่เกี่ยวข้อง
3. Larsen & Toubro (L&T) ใช้ IoT เชิงอุตสาหกรรมสำหรับการตรวจสอบระยะไกลและประหยัดต้นทุน
ภาคพลังงานและสาธารณูปโภคใช้โครงสร้างพื้นฐานในการดำเนินงานขนาดใหญ่ ซึ่งบางครั้งอาจอยู่ในสภาวะอันตรายที่ไม่เหมาะสำหรับการดำเนินการด้วยตนเอง ในสถานการณ์เหล่านี้ อุปกรณ์ IoT เชิงอุตสาหกรรมสามารถรวบรวมและส่งข้อมูลการดำเนินงานที่สำคัญโดยไม่ต้องมีเจ้าหน้าที่ปฏิบัติงาน ตัวอย่างเช่น L&T กำลังติดตั้งสถานีไฮโดรเจนสีเขียวที่ได้รับการตรวจสอบจากระยะไกลในรัฐคุชราต ประเทศอินเดีย การใช้ IoT เชิงอุตสาหกรรม L&T สามารถลดต้นทุนการดำเนินงานและพลังงาน และรับข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องกับการทำงานของโรงไฟฟ้า
4. โรงกลั่นในไอร์แลนด์ใช้ IoT ทางอุตสาหกรรมสำหรับการตรวจสอบด้านสิ่งแวดล้อม
อุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่มอาศัยความสามารถในการผลิตและจัดเก็บผลิตภัณฑ์ภายใต้สภาพแวดล้อมที่เหมาะสมเป็นอย่างมาก ระบบ IoT เชิงอุตสาหกรรมสามารถตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงด้านสิ่งแวดล้อมและเตือนผู้จัดการประจำโรงงานเกี่ยวกับการเสื่อมสภาพของผลิตภัณฑ์ก่อนที่จะเกิดขึ้น โรงกลั่นที่ผลิตเครื่องดื่มแอลกอฮอล์เป็นตัวอย่างที่ดีของ IoT เชิงอุตสาหกรรม เนื่องจากโรงกลั่นเหล่านี้ดำเนินการในสภาพแวดล้อมที่เปราะบาง เมื่อเร็วๆ นี้ Frilli ซัพพลายเออร์โรงกลั่นได้ใช้เทคโนโลยี IoT ระดับอุตสาหกรรมสำหรับแบรนด์เครื่องดื่มสัญชาติไอริช เพื่อมอบระบบอัตโนมัติ ประสิทธิภาพ และความสอดคล้องกันของกระบวนการต่างๆ
5. แอร์บัสใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์ม IoT อุตสาหกรรมของบ๊อชเพื่อสร้างโรงงานอัจฉริยะ
Airbus พยายามกำจัดการทำงานผิดพลาดโดยการรวมเซ็นเซอร์ IoT เชิงอุตสาหกรรมเข้ากับเครื่องจักรและอุปกรณ์ในสายการผลิต และจัดหาอุปกรณ์สวมใส่ให้กับพนักงาน เช่น แว่นตาอัจฉริยะทางอุตสาหกรรม ข้อผิดพลาดในกระบวนการอาจทำให้องค์กรต้องเสียเงินหลายล้านดอลลาร์ในการแก้ไข Airbus ใช้ระบบอัจฉริยะดิจิทัลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและเพิ่มผลผลิต หลังจากที่ร่วมมือกับ Bosch เพื่อเปิดตัวโรงงานแห่งอนาคต
ในปัจจุบัน Industrial IoT เป็นส่วนสำคัญสำหรับองค์กรขนาดใหญ่ และเป็นหนึ่งในข้อเสนอหลักจากผู้ให้บริการระบบคลาวด์รายใหญ่ เช่น Microsoft และ Amazon Web Services (AWS) IoT เชิงอุตสาหกรรมขยายการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงและความสามารถบนคลาวด์ไปยังแอปพลิเคชันทางอุตสาหกรรม เช่น การบำรุงรักษาอุปกรณ์ การปฏิบัติงานในโรงงาน การจัดการห่วงโซ่อุปทาน และความปลอดภัยของบุคลากร ข้อมูลจากแพลตฟอร์ม IoT เชิงอุตสาหกรรมสามารถช่วยจำลองและทดสอบผลิตภัณฑ์ในสภาพแวดล้อมดิจิทัล โดยผสานรวมระบบดิจิทัลและกายภาพได้อย่างราบรื่น เพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ทางอุตสาหกรรมแบบทวีคูณ