ประวัติโดยย่อของอินเทอร์เน็ตอุตสาหกรรมแห่งสรรพสิ่ง
อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งในอุตสาหกรรมมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมากในช่วงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมา โดยเริ่มจากการประดิษฐ์ PLC (Programmable Logic Controller) ซึ่งใช้โดย General Motors ในปี 1968 อุตสาหกรรมยานยนต์ได้ตระหนักถึงความเร็วและความซับซ้อนของระบบควบคุม PLC
“ตอนนั้น เราไม่รู้ว่าเรากำลังสร้างอะไรอยู่” ดิ๊ก มอร์ลีย์ ซึ่งเป็นที่รู้จักในนาม “บิดาแห่ง PLC” เขียนไว้ “เราแค่พยายามกำจัดปัญหาเฉพาะของระบบที่คอยรบกวนฉันมาเป็นเวลาสี่ปีเท่านั้น”
งานของ Morley พิสูจน์แล้วว่าน่าเหลือเชื่อ: ด้วย PLC ยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมอย่าง Honeywell และ Yokogawa จึงสามารถแนะนำระบบควบคุมแบบกระจาย (DCS) ระบบแรกได้ในปี 1975 ระบบเหล่านี้ทำให้สามารถควบคุมกระบวนการได้อย่างยืดหยุ่นทั่วทั้งโรงงาน
จากนั้นอีเทอร์เน็ตก็ถูกคิดค้นขึ้นในปี 1980 - และภายในเวลาเพียงไม่กี่ปี อุปกรณ์อัจฉริยะก็ได้รับการพัฒนาขึ้น อุปกรณ์อัจฉริยะชิ้นแรกที่ได้รับการบันทึกไว้คือการใช้เครื่อง Coca-Cola ที่ได้รับการดัดแปลง ซึ่งเป็นอุปกรณ์ที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต ที่มหาวิทยาลัยคาร์เนกีเมลลอนในปี 1982 เครื่องนี้สามารถรายงานสินค้าคงคลังและแจ้งให้ผู้ใช้ทราบว่าเครื่องดื่มเย็นหรือยัง ซึ่งถือเป็นการปฏิวัติวงการในเวลานั้น
ในปี 1999 อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (Internet of Things) ได้รับความนิยมและกลายเป็นระบบเริ่มต้นสำหรับระบบและแอปพลิเคชันของบริษัทต่างๆ ในปัจจุบัน เช่น Amazon, Boeing, John Deere, Shell และบริษัทอื่นๆ เมื่อมีการนำเทคโนโลยีคลาวด์มาใช้ในปี 2002 IoT ก็ย้ายไปยังบริษัทอุตสาหกรรม และ IoT ในอุตสาหกรรมก็ได้รับความนิยมมากขึ้น
IIoT พบหนทางก้าวหน้าเมื่อระบบคลาวด์อนุญาตให้จัดเก็บข้อมูลผ่านการสื่อสารระยะไกลโดยไม่ต้องใช้ HMI
ปัจจุบันอินเทอร์เน็ตอุตสาหกรรมถูกนำมาใช้งานอย่างไร?
ปัจจุบัน IIoT รับผิดชอบด้านต่างๆ มากมายของอุตสาหกรรมต่างๆ ที่เราใช้ในชีวิตประจำวัน รวมถึงด้านการดูแลสุขภาพ การผลิต การขนส่ง รัฐบาล และอื่นๆ อีกมากมาย
อุตสาหกรรม #1: การดูแลสุขภาพ
ในด้านการดูแลสุขภาพ IoT และ IIoT ถือเป็นนวัตกรรมใหม่ เครื่องจักรขั้นสูงเหล่านี้สามารถทำการสแกน CT และ MRI ให้กับผู้ป่วย ฝึกอบรมเจ้าหน้าที่โดยใช้เทคโนโลยีเสมือนจริง (VR) วิเคราะห์เชิงคาดการณ์โดยตรวจสอบสัญญาณชีพของผู้ป่วยและระบุตัวอย่างเลือดและเนื้อเยื่อ และอื่นๆ อีกมากมาย IIoT ในระบบการดูแลสุขภาพมีความสำคัญและกำลังพัฒนา แต่ปัจจุบันถือเป็นวิธีที่เร็วที่สุดในการนำผู้ป่วยเข้าและออกจากโรงพยาบาลได้อย่างรวดเร็ว ฝึกอบรมเจ้าหน้าที่ และวิเคราะห์ข้อมูลด้านสุขภาพ
อุตสาหกรรม #2: การผลิต
IIoT มีบทบาทในภาคการผลิต โดยสามารถตรวจสอบอุปกรณ์ เครื่องจักร เซ็นเซอร์ และวิธีการต่างๆ ได้โดยการให้และวิเคราะห์ข้อมูล มอบการบำรุงรักษาทันที และการสื่อสารที่รวดเร็วยิ่งขึ้นระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร
อุตสาหกรรม #3: การขนส่ง
ระบบสื่อสาร IIoT สามารถแบ่งปันข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อช่วยให้ผู้ขับขี่ค้นหาเส้นทางที่มีประสิทธิภาพสูงสุดได้ผ่านเทคโนโลยีระบบกำหนดตำแหน่งทั่วโลก (GPS) IIoT ยังสามารถสื่อสารกับคอมพิวเตอร์กลางของรถเพื่อใช้น้ำมันให้เกิดประโยชน์สูงสุด ติดตามสินค้า และอื่นๆ อีกมากมาย
อุตสาหกรรม #4: รัฐบาล
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง เช่น รายงานการจราจรและสาธารณูปโภค สามารถรายงานไปยังหน่วยงานของรัฐได้ภายในไม่กี่วินาทีหลังจากเกิดอุบัติเหตุและไฟฟ้าดับ เทคโนโลยีนี้ยังช่วยบรรเทาภัยพิบัติได้อีกด้วย ซึ่งทั้งหมดนี้สามารถปรับปรุงคุณภาพชีวิตของประชาชนได้โดยตรง และทำให้การวางแผนเมืองง่ายและดีขึ้น
ประเภทของเทคโนโลยี IIoT
IIoT ถือเป็นระบบควบคุมแบบกระจาย (DCS) เวอร์ชันที่พัฒนาแล้ว เนื่องจากช่วยให้ระบบคลาวด์คอมพิวติ้งทำงานอัตโนมัติได้มากขึ้น โดยคลาวด์คอมพิวติ้งซึ่งเปิดตัวครั้งแรกเมื่อประมาณปี 2002 เป็นหนึ่งในห้าเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดที่ใช้ใน IIoT เทคโนโลยีอื่นๆ ได้แก่ ระบบไซเบอร์-ฟิสิคัล การประมวลผลแบบเอจ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ และแน่นอนว่ารวมถึงปัญญาประดิษฐ์ด้วย
เทคโนโลยี #1: คลาวด์คอมพิวติ้ง
“Cloud” เป็นคำที่คุณอาจเคยได้ยินมาก่อน แต่จริงๆ แล้วมันคืออะไร?
“คลาวด์” เป็นเพียงคำอุปมาอุปไมยสำหรับอินเทอร์เน็ต คลาวด์คอมพิวติ้งเป็นเทคโนโลยีที่จัดระเบียบข้อมูลออนไลน์เพื่อให้ผู้ใช้สามารถจัดเก็บและเข้าถึงข้อมูลได้ผ่านอินเทอร์เน็ตแทนที่จะต้องผ่านฮาร์ดไดรฟ์ของคอมพิวเตอร์
เทคโนโลยี #2: ระบบไซเบอร์-ฟิสิคัล
ระบบไซเบอร์-ฟิสิคัล (CPS) คือระบบที่ส่วนประกอบทางกายภาพและซอฟต์แวร์เชื่อมโยงกันอย่างลึกซึ้ง ระบบนี้ควบคุมและตรวจสอบโดยอัลกอริทึมที่ใช้คอมพิวเตอร์ อุตสาหกรรมที่ใช้ระบบข้อมูลทางกายภาพ ได้แก่ อุตสาหกรรมการบินและอวกาศ ยานยนต์ การดูแลสุขภาพ การผลิต และการขนส่ง เป็นต้น ระบบนี้คล้ายกับอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งมาก แต่ CPS มีการประสานงานระหว่างส่วนประกอบทางกายภาพและคอมพิวเตอร์ได้ดีกว่า
เทคโนโลยี #3: การประมวลผลแบบ Edge
การประมวลผลแบบ Edge คือการตัดสินใจของเครือข่ายที่จะส่งมอบข้อมูลจำนวนมากไปยังทรัพยากรการประมวลผลที่ใกล้ที่สุดตามที่ผู้ใช้ร้องขอ การประมวลผลแบบ Edge เกิดขึ้นได้จากเทคโนโลยีต่างๆ เช่น เราเตอร์ อุปกรณ์เข้าถึงแบบบูรณาการ และเซ็นเซอร์ กระบวนการนี้ทำให้การประมวลผล IoT และ IIoT มีประสิทธิภาพมากขึ้น
เทคโนโลยี #4: การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
Big Data เป็นพื้นที่ที่ให้โซลูชันสำหรับชุดข้อมูลที่ซับซ้อนเกินกว่าที่ซอฟต์แวร์ประมวลผลข้อมูลแบบเดิมจะรับไหว Big Data สามารถให้ฟังก์ชันการทำงานที่สูงขึ้นและมีประโยชน์มากมาย เช่น การจัดเก็บข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล การค้นหา การแบ่งปัน การส่ง การอัปเดต และความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ซึ่งนี่เป็นหนึ่งในประโยชน์หลักของเทคโนโลยี IIoT เนื่องจากสามารถรองรับอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ได้ดีกว่า
เทคโนโลยี #5: ปัญญาประดิษฐ์
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) คือการพัฒนาของระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถทำงานที่ปกติแล้วต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์ในการทำงาน ซึ่งอาจรวมถึงการจดจำเสียง การตัดสินใจ และการรับรู้ภาพ บางคนถึงกับคาดเดาว่าปัญญาประดิษฐ์จะมีผลกระทบต่อ GDP ทั่วโลก และมีความสำคัญและเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันของเรามากจนกลายมาเป็น "กระแสไฟฟ้ารูปแบบใหม่"
ตัวอย่าง AI ที่พบได้ทั่วไป ได้แก่ หุ่นยนต์และเครื่องจักรที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในโรงงานอุตสาหกรรม AI เวอร์ชันที่เล็กกว่าอาจเป็นอุปกรณ์ทั่วไป เช่น Alexa ของ Amazon, Siri ของ Apple และแอปบ้านอัจฉริยะที่ควบคุมไฟ อุณหภูมิ ล็อค และอื่นๆ
บทสรุป
อนาคตของเทคโนโลยี IIoT เช่น คลาวด์คอมพิวติ้ง ระบบไซเบอร์-ฟิสิคัล เอจคอมพิวติ้ง การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ และปัญญาประดิษฐ์ จะยังคงพัฒนาและก้าวหน้าต่อไป แม้ว่าการนำ IIoT มาใช้ในอุตสาหกรรมจะมีประโยชน์มากมาย แต่ผู้เชี่ยวชาญก็แนะนำให้ทุกคนใช้ประโยชน์จาก IIoT ในฐานะสมาชิกของกำลังแรงงานของเรา
“แนวคิดในปัจจุบันคือมนุษย์ต่อสู้กับเครื่องจักร” อานันท์ ราโอ นักวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์กล่าว “อนาคตที่เราเห็นคือโลกที่มนุษย์และเครื่องจักรสามารถทำงานร่วมกันได้ดีกว่ามนุษย์”
จนถึงขณะนี้ สามารถกล่าวได้อย่างปลอดภัยว่า IIoT ได้ปฏิวัติวิธีการดำเนินงานของอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ โดยการดำเนินการที่ประหยัดต้นทุน อุตสาหกรรมสามารถประหยัดเวลา เพิ่มผลผลิต และสื่อสารได้ดีขึ้นและกว้างขวางยิ่งขึ้นกว่าที่เคยเป็นมา ในปีต่อๆ ไป IIoT จะยังคงเปลี่ยนแปลงโลกต่อไปผ่านแอปพลิเคชันคลาวด์และ AI