ในบรรดาข้อมูลต่าง ๆ ที่ผู้คนได้รับจากธรรมชาติการได้มาซึ่งภาพนั้นสูงที่สุดคิดเป็นประมาณ 80% ของข้อมูลทั้งหมด ด้วยการพัฒนาเทคโนโลยีสารสนเทศฟังก์ชั่นการมองเห็นของมนุษย์จะค่อยๆมอบให้กับคอมพิวเตอร์หุ่นยนต์หรือเครื่องอัจฉริยะอื่น ๆ Machine Vision ซึ่งปัจจุบันอยู่ในสภาพโชคลาภของอุตสาหกรรมเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีดังกล่าวซึ่งตระหนักถึงแอพพลิเคชั่นการตรวจจับและการวิเคราะห์อัตโนมัติผ่านการประมวลผลภาพรวมถึงการตรวจจับอัตโนมัติการควบคุมกระบวนการและการนำทางหุ่นยนต์ ปัจจุบันเทคโนโลยี Machine Vision (MV) ได้รับการผลิต เซ็นเซอร์วิสัยทัศน์, เลนส์, กล้องความเร็วสูง, แหล่งกำเนิดแสง, ซอฟต์แวร์วิสัยทัศน์, การ์ดรับภาพ, โปรเซสเซอร์การมองเห็น ฯลฯ กำลังมีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อย ๆ ในสภาพแวดล้อมระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรม Machine Vision ได้รับความสนใจมากขึ้นจากอุตสาหกรรมและมีการใช้งานในแอพพลิเคชั่นจำนวนมากเช่นรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองการผลิตอาหารบรรจุภัณฑ์และโลจิสติกส์หุ่นยนต์และโดรน
เมื่อพูดถึงการมองเห็นของเครื่องจักรช่างอาจเข้าใจได้มากบทความนี้พยายามอธิบายความจริงที่ควรรู้เกี่ยวกับการมองเห็นของเครื่องจักรจากสี่ด้านทีละด้าน
ความจริง 1: วิสัยทัศน์ของเครื่องจักร≠การมองเห็นคอมพิวเตอร์
Machine Vision เป็นอุปกรณ์ที่ได้รับและประมวลผลภาพของวัตถุจริงโดยอัตโนมัติโดยใช้อุปกรณ์ออพติคอลและเซ็นเซอร์ที่ไม่สัมผัสเพื่อรับข้อมูลที่จำเป็นหรือควบคุมการเคลื่อนไหวของหุ่นยนต์ ในการดำเนินงานมาตั้งแต่ปี 1950 เทคโนโลยีดังกล่าวได้รับความนิยมอย่างมากจากปี 1980 ถึง 1990 ในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา Machine Vision ได้สะสมคำจำกัดความต่าง ๆ สำหรับสิ่งที่มันเป็นและวิธีการทำงาน
Automated Imaging Association (AIA) นำเสนอคำจำกัดความที่กว้างขึ้นซึ่งเป็นวิสัยทัศน์ของเครื่องจักรครอบคลุมแอพพลิเคชั่นอุตสาหกรรมและอุตสาหกรรมที่ไม่ใช่อุตสาหกรรมทั้งหมดซึ่งการรวมกันของฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ให้คำแนะนำในการปฏิบัติงานสำหรับอุปกรณ์ในการทำฟังก์ชั่นตามการจับภาพและการประมวลผล ในทางกลับกัน Searchenterpriseai เสนอคำจำกัดความที่แคบลงของการมองเห็นของเครื่องจักรเรียกมันว่า "ความสามารถในการมองเห็นของคอมพิวเตอร์" ที่ใช้กล้องหนึ่งตัวขึ้นไปตัวแปลงแบบอะนาล็อกเป็นดิจิตอล (ADCs) และการประมวลผลสัญญาณดิจิตอล (DSPs) ถึง ส่งข้อมูลผลลัพธ์ไปยังคอมพิวเตอร์หรือคอนโทรลเลอร์หุ่นยนต์
ในทางปฏิบัติการมองเห็นของเครื่องมักจะต้องทำงานร่วมกับเทคโนโลยีขั้นสูงอื่น ๆ รวมถึงการประมวลผลภาษาธรรมชาติกระบวนการอัตโนมัติกระบวนการหุ่นยนต์ (RPA) ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่องจักร (ML) เพื่อตระหนักถึงความสามารถ "วิสัยทัศน์" ที่จำเป็นสำหรับ ระบบอัตโนมัติ คุณสามารถนึกถึงการมองเห็นของเครื่องจักรเป็นสายตาของระบบอัตโนมัติ AI และ ML เป็นสมองและ RPA ว่าเป็น "ผู้เล่นคีย์บอร์ด" ที่จำเป็นในการทำงานให้เสร็จ การใช้ระบบอัตโนมัติได้เร่งความเร็วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาและเป็นสิ่งสำคัญสำหรับองค์กรที่จะต้องแข่งขันในอุตสาหกรรมของพวกเขา หากคุณคิดว่าระบบอัตโนมัติเป็น "พนักงานดิจิทัล" ในที่ทำงาน "พนักงานดิจิทัล" เหล่านี้ทั้งหมดจะตาบอดโดยไม่ต้องเพิ่มวิสัยทัศน์ของเครื่อง
วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ได้รับความนิยมอย่างมากในอุตสาหกรรมในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาดังนั้นจึงเกี่ยวข้องกับวิสัยทัศน์ของเครื่องจักรอย่างไร ในระดับมหภาค Machine Vision เป็นวินัยทางวิศวกรรมระบบที่รวมและใช้เทคโนโลยีที่มีอยู่ในรูปแบบใหม่ในการแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง ในทางกลับกันการมองเห็นคอมพิวเตอร์เป็นรูปแบบของวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่ไม่ได้รับรู้ผ่านฮาร์ดแวร์ที่จับต้องได้เช่นอุปกรณ์การมองเห็นเช่นกล้องจับจ้องไปที่หุ่นยนต์
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Machine Vision เป็นร่างกายของระบบในขณะที่การมองเห็นคอมพิวเตอร์เป็นความฉลาดของระบบสมองที่ประมวลผลข้อมูล หากไม่มีการมองเห็นคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ของเครื่องจะไม่ทำงาน การเรียนรู้ของเครื่องการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งและเครือข่ายประสาทเป็นสามเทคนิคที่ใช้ในการประมวลผลรายการในอัตราที่เร็วขึ้นผ่านระบบการมองเห็นของเครื่องจักร เทคนิคทั้งสามนี้สามารถใช้เพื่อขยายความเข้าใจของ Machine Vision เกี่ยวกับสิ่งที่จะมีการแปลเป็นภาษาท้องถิ่นทำให้เป็นสินทรัพย์ที่มีค่าสำหรับการมองเห็นของเครื่องจักร เมื่อเทคโนโลยีการมองเห็นคอมพิวเตอร์ก้าวหน้าความเป็นไปได้สำหรับแอพพลิเคชั่นการมองเห็นของเครื่องจักรที่มีศักยภาพจะเพิ่มขึ้นตามลำดับ
เป็นที่น่าสังเกตว่าการมองเห็นของเครื่องจักรและการประมวลผลภาพเป็นแนวคิดที่แตกต่างกันสองประการเช่นกัน การประมวลผลภาพเป็นกระบวนการที่แสดงภาพในขณะที่ระบบการมองเห็นของเครื่องจักรสามารถตรวจจับและจำแนกประเภทของวัตถุและรายการที่หลากหลายในอุตสาหกรรมที่หลากหลายรวมถึงยานยนต์อิเล็กทรอนิกส์และเซมิคอนดักเตอร์อาหารและเครื่องดื่มการจราจรบนถนนและยานพาหนะหรือการขนส่งอัจฉริยะ ระบบ (ITS), การถ่ายภาพทางการแพทย์, บรรจุภัณฑ์, การติดฉลากและการพิมพ์, เวชภัณฑ์และการแพร่ภาพโทรทัศน์ เทคโนโลยีที่ใช้การมองเห็นของเครื่องจักรกำลังกลายเป็นศูนย์กลางในการสร้างระบบอัตโนมัติ
ความจริง 2: การพัฒนาฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์นำไปสู่ความก้าวหน้าในการมองเห็นของเครื่องจักร
Machine Vision เป็นตาของระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรม เวิร์กโฟลว์หลักของมันคือ: ระบบแปลงเป้าหมายที่จับได้เป็นสัญญาณภาพโดยผลิตภัณฑ์วิสัยทัศน์ของเครื่องจักร (เช่นกล้อง, CMOS หรือ CCD) จากนั้นส่งสัญญาณภาพไปยังระบบประมวลผลภาพเฉพาะ จากข้อมูลเช่นการกระจายพิกเซลความสว่างและสีสัญญาณภาพจะถูกแปลงเป็นสัญญาณดิจิตอลที่เปิดใช้งานเครื่องจักร (หุ่นยนต์หรือเครื่องมืออุตสาหกรรมอื่น ๆ ) ในที่สุดเพื่อทำงานอุตสาหกรรมเช่นการผลิตและการตรวจสอบคุณภาพ
Machine Vision เป็นองค์ประกอบสำคัญของอุตสาหกรรม 4. 0 และกำลังช่วยระบบระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรมในหลากหลายวิธีเช่นการเพิ่มประสิทธิภาพโดยการปรับปรุงสินค้าคงคลังตรวจจับผลิตภัณฑ์ที่ผิดพลาดและปรับปรุงคุณภาพการผลิต เพื่อเลียนแบบการรับรู้ของมนุษย์อย่างถูกต้องวิสัยทัศน์ของเครื่องจักรต้องการความช่วยเหลือจากอุปกรณ์และซอฟต์แวร์ที่หลากหลาย การพัฒนาอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยีฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เหล่านี้เป็นการผลักดันวิวัฒนาการของเทคโนโลยีการมองเห็นของเครื่อง
01 กล้องอัจฉริยะ
กล้องเป็นอุปกรณ์หลักที่ใช้ในการตรวจสอบวัตถุหรือรายการในระบบวิสัยทัศน์ของเครื่อง บางครั้งอาจต้องติดตั้งกล้องหลายตัวที่จุดตรวจสอบเฉพาะเพื่อให้แน่ใจว่าทุกรายละเอียดสามารถตรวจสอบได้อย่างเหมาะสม เมื่อระบบวิสัยทัศน์ของเครื่องจักรจำเป็นต้องจับและแยกข้อมูลเฉพาะแอปพลิเคชันจากภาพนี่คือที่ต้องการการสนับสนุนกล้องอัจฉริยะ กล้องอัจฉริยะมักจะมีอินเทอร์เฟซการสื่อสารที่จำเป็นทั้งหมดและสามารถเชื่อมต่อกับ Wi-Fi หรือเซิร์ฟเวอร์เพื่อส่งข้อมูลภาพที่จับได้ ในฐานะเครื่องมือที่ทรงพลังการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งช่วยให้นักออกแบบระบบสามารถตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วและเป็นอัตนัยโดยอัตโนมัติในขณะที่ปรับปรุงคุณภาพและความสามารถของผลิตภัณฑ์อย่างมีประสิทธิภาพ
02 3 d กล้อง
กล้อง 3D สามารถแสดงความลึกของวัตถุที่ตรวจพบในภาพเพื่อแสดงมุมที่แตกต่างกันของภาพ โดยการใช้กล้อง 3D ในระบบการมองเห็นของเครื่องมุมมองที่แตกต่างและการรับรู้เชิงลึกจะส่งผลให้ กล้อง Time-of-Flight (TOF) เป็นกล้อง 3 มิติที่ใช้หลักการเวลาบินในการวัดระยะทางเทคโนโลยีการถ่ายภาพที่ช่วยให้สามารถถ่ายภาพ 3 มิติได้โดยไม่ต้องสแกนวัตถุโดยทั่วไปเทคโนโลยีจะครอบคลุมระยะทางจากไม่กี่เมตร 40 เมตรที่สูงสุด 100 ภาพต่อวินาทีโดยมีความละเอียดระยะทางประมาณ 5 ถึง 10 มิลลิเมตรและความละเอียดด้านข้างประมาณ 200 x 200
ในอดีต TOF มักถูกมองว่าเป็นเทคโนโลยีการตรวจจับ 3 มิติที่แม่นยำน้อยกว่าเนื่องจากคำถามบางอย่างเกี่ยวกับความถูกต้อง แน่นอนว่าในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา บริษัท พาดหัวหลายแห่งได้พัฒนาผลิตภัณฑ์ความละเอียดสูงสูงถึง 1.3 ล้านพิกเซลและกล้อง TOF ที่มีความแม่นยำสูงสำหรับระบบการมองเห็นเครื่องจักรสามารถปรับปรุงความยืดหยุ่นและระบบอัตโนมัติในการผลิตได้อย่างมีนัยสำคัญ
เซ็นเซอร์ Texas Instruments 'OPT8241 Time-of-Flight (TOF) ผสมผสานการตรวจจับ TOF กับตัวแปลงแบบอะนาล็อกเป็นดิจิตอลและเครื่องกำเนิดเวลาที่สามารถตั้งโปรแกรมได้ (TG) ซึ่งให้ภาพความละเอียด 320 x 240 ที่อัตราเฟรมสูงถึง 150 fps ตัวควบคุม TG ในตัวรีเซ็ตการปรับและการอ่านลำดับของลำดับดิจิทัล ในเวลาเดียวกัน TG สามารถตั้งโปรแกรมได้ให้ความยืดหยุ่นในการเพิ่มประสิทธิภาพการรับรู้ประสิทธิภาพเชิงลึกที่หลากหลายเช่นพลังงานความทนทานการเคลื่อนไหวอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนและการยกเลิกสิ่งแวดล้อม
03 เซ็นเซอร์การมองเห็น
เซ็นเซอร์การมองเห็นเป็นหัวใจสำคัญของระบบการมองเห็นของเครื่องจักรและเป็นแหล่งที่มาของการเพิ่มลักษณะของสภาพแวดล้อมให้สูงสุดโดยอุปกรณ์หลักคือเซ็นเซอร์ภาพเช่น CCD และ CMOS เซ็นเซอร์วิสัยทัศน์ความละเอียดที่สูงขึ้นเหล่านี้มักจะสามารถผลิตภาพที่มีพิกเซลมากขึ้นมีประโยชน์มากในการปรับปรุงคุณภาพของภาพและทำให้ง่ายต่อการจดจำรายละเอียดภาพ
เซ็นเซอร์ CCD เป็นเทคโนโลยีที่โดดเด่นมานานสำหรับการถ่ายภาพคุณภาพสูงและมีสัญญาณรบกวนต่ำ อย่างไรก็ตามเซ็นเซอร์ CCD มีราคาแพงในการผลิตและโดยทั่วไปจะมีราคาแพงกว่าและใช้พลังงานมากกว่าเซ็นเซอร์ CMOS วันนี้เทคโนโลยีเซ็นเซอร์ CMOS ได้ก้าวเข้าสู่จุดที่สามารถเข้าถึงคุณภาพและการทำงานของเทคโนโลยี CCD ได้อย่างรวดเร็วในราคาที่ต่ำกว่าในขนาดที่เล็กกว่าและด้วยการใช้พลังงานที่ต่ำกว่ากล้อง CMOS มักจะมีอัตราเฟรมสูงกว่ากล้อง CCD คุณลักษณะที่สำคัญสำหรับระบบการมองเห็นของเครื่องจักรที่ต้องใช้การประมวลผลภาพแบบเรียลไทม์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลอัตโนมัติหรือการวิเคราะห์ข้อมูลภาพ นอกจากนี้เซ็นเซอร์ CMOS มีความไวต่อความยาวคลื่นอินฟราเรดมากกว่าเซ็นเซอร์ CCD และชิป CMOS และผู้ผลิตกล้องใช้ประโยชน์จากสิ่งนี้เพื่อจับแสงอินฟราเรดให้ความสามารถในการถ่ายภาพเพิ่มเติมสำหรับการจดจำภาพ ในความสมดุลเซ็นเซอร์ CMOS อาจเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันการมองเห็นของเครื่องจักร
04 แหล่งกำเนิดแสง
ในฐานะอุปกรณ์ถ่ายภาพเสริมแหล่งกำเนิดแสงมักมีบทบาทสำคัญในคุณภาพการถ่ายภาพ ตัวอย่างเช่นผลิตภัณฑ์แสง LED ให้ความยืดหยุ่นมากขึ้นด้วยมุมที่ปรับได้และความยาวคลื่นเพิ่มเติมสำหรับการตอบสนองทางสเปกตรัมที่สอดคล้องกันมากขึ้น ด้วยความยาวคลื่นและรูปร่างของแหล่งกำเนิดแสงที่หลากหลายในตลาดการเลือกผลิตภัณฑ์จึงไม่ยาก
05 การ์ดจับภาพ
การ์ดเก็บภาพมักจะมาในรูปแบบของการ์ดปลั๊กอินคอมพิวเตอร์ที่มีงานหลักคือการถ่ายโอนเอาต์พุตภาพไปยังคอมพิวเตอร์โฮสต์ การ์ดการเก็บภาพจำเป็นต้องมีการแปลงสัญญาณแบบอะนาล็อกหรือดิจิตอลจากกล้องเป็นกระแสข้อมูลภาพในรูปแบบเฉพาะและยังสามารถควบคุมพารามิเตอร์ของกล้องบางอย่างเช่นสัญญาณทริกเกอร์เวลาการเปิดรับ/การรวมความเร็วชัตเตอร์และอื่น ๆ บน. บัตรเก็บภาพมักจะมีโครงสร้างฮาร์ดแวร์ที่แตกต่างกันสำหรับกล้องประเภทต่าง ๆ รวมถึงรูปแบบบัสที่แตกต่างกันเช่น PCI, PCI64, PCI ขนาดกะทัดรัด, PC104, ISA และอื่น ๆ
06 ซอฟต์แวร์การประมวลผลวิสัยทัศน์
ซอฟต์แวร์ Machine Vision ใช้เพื่อดำเนินการประมวลผลข้อมูลภาพอินพุตให้เสร็จสมบูรณ์จากนั้นผ่านการคำนวณบางอย่างอาจได้รับผลลัพธ์ที่จำเป็น ซอฟต์แวร์วิสัยทัศน์ของเครื่องอเนกประสงค์ทั่วไปมาในรูปแบบของ C/C ++ ไลบรารีภาพการควบคุม ActiveX และสภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรมที่ใช้กราฟิก ฯลฯ มันสามารถพิเศษเช่นสำหรับการตรวจสอบ LCD การตรวจสอบ BGA เทมเพลต การจัดตำแหน่ง ฯลฯ หรือวัตถุประสงค์ทั่วไปรวมถึงการแปลการวัดการรับรู้บาร์โค้ด/อักขระการตรวจจับจุด ฯลฯ
ความจริง 3: ตลาดวิสัยทัศน์ของเครื่องจักรกำลังเติบโตอย่างรวดเร็วโดยอุตสาหกรรมยานยนต์ที่ให้เครดิตกับมัน
คุณค่าของการมองเห็นของเครื่องจักรในระบบอัตโนมัตินั้นอยู่ในความสามารถในการจับภาพเอกสารรูปภาพและวิดีโอจำนวนมากและมีประสิทธิภาพอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพและความเร็วสูงกว่าความสามารถของมนุษย์
โอกาสในการใช้งานที่กว้างและศักยภาพทางการตลาดขนาดใหญ่กำหนดว่าวิสัยทัศน์ของเครื่องจักรนั้นเป็นตลาดที่กำลังเติบโตตลาดและตลาดข้อมูลแสดงให้เห็นว่าขนาดตลาดของวิสัยทัศน์ของเครื่องจักรคาดว่าจะเติบโตจาก 10.7 พันล้านดอลลาร์ในปี 2563 เป็น 14.7 พันล้านดอลลาร์ในปี 2568 อัตราการเติบโต 6.5%
จากการวิจัยของ Grand View ขนาดของตลาด Global Machine Vision มีขนาด 13.23 พันล้านใน 2 0 21 และคาดว่าจะเติบโตในอัตราการเติบโตประจำปี (CAGR) ที่ 7.7% จากปี 2022 ถึง 2030 ระบบหุ่นยนต์ไกด์ในยานยนต์อาหารและเครื่องดื่มยาและเคมีและบรรจุภัณฑ์เป็นตัวขับเคลื่อนหลักสำหรับการเติบโตของตลาด ในบรรดาสิ่งเหล่านี้อุตสาหกรรมยานยนต์ยังคงเป็นผู้ใช้ระบบวิสัยทัศน์เครื่องจักรที่ใหญ่ที่สุดทั่วโลกโดยมีส่วนแบ่งรายได้มากกว่า 15.0% จากอุตสาหกรรมยานยนต์ในปี 2564 และคาดว่าจะเติบโตอย่างต่อเนื่องในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า
แนวโน้มตลาดของ Machine Vision Machine โดยอุตสาหกรรม 2020 - 2030
ความจริง 4: วิสัยทัศน์ของเครื่องจักรจะสร้างความแตกต่างอย่างมากในแอปพลิเคชันหุ่นยนต์
มีโอกาสมากมายสำหรับวิสัยทัศน์ของเครื่องจักรที่จะขยายขอบเขตของตลาดและแอพพลิเคชั่น โอกาสเหล่านี้ต้องใช้จินตนาการบางอย่างซึ่งหมายความว่าการมองเห็นของเครื่องไม่ได้เกี่ยวกับการเปลี่ยนดวงตาของช่างเทคนิค แต่เกี่ยวกับการใช้ประโยชน์จากหุ่นยนต์เพื่อให้งานที่ช่างเทคนิคไม่สามารถทำได้ Machine Vision ช่วยให้หุ่นยนต์มีความสามารถในการ "ดู" แบบเรียลไทม์และในรายละเอียดสูงทำให้พวกเขาสามารถตัดสินใจได้ตามมุมมองที่ครอบคลุมของวัตถุหรือสภาพแวดล้อม วันนี้หุ่นยนต์ถูกใช้มากขึ้นในโลก เมื่อหุ่นยนต์ติดตั้งด้วยการมองเห็นของเครื่องมันจะช่วยให้พวกเขามีความแม่นยำมากขึ้นการปฐมนิเทศและความเข้าใจความสามารถในการเข้าใจวัตถุอย่างแม่นยำมากขึ้นวางวัตถุที่มีความแม่นยำมากขึ้นและทำงานได้เร็วขึ้น
วิสัยทัศน์ของเครื่องจักรมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ ในแอปพลิเคชันหุ่นยนต์และตามรายงานล่าสุดของสมาคมเพื่อความก้าวหน้าของระบบอัตโนมัติ (A3) หุ่นยนต์และตลาดวิสัยทัศน์ของเครื่องจักรได้รับการเติบโตอย่างมากในไตรมาสที่สองของปี 2564 เมื่อเทียบกับปี 2020 หุ่นยนต์มีการใช้กันอย่างแพร่หลายแล้วและด้วยการถือกำเนิดของหุ่นยนต์ที่ทำงานร่วมกันและการพัฒนาอย่างรวดเร็วของวิสัยทัศน์เครื่อง 3D พวกเขาจะถูกนำมาใช้ร่วมกันบ่อยขึ้น
การมองเห็นของเครื่องจักรเป็นความสามารถทางเทคโนโลยีเช่นเดียวกับความสามารถอื่น ๆ เช่นระบบอัตโนมัติการเรียนรู้ของเครื่องการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งและเครือข่ายประสาท มันเป็นความสามารถที่สามารถรวมเข้ากับเทคโนโลยีและกระบวนการอื่น ๆ เพื่อเป็นประโยชน์ต่ออุตสาหกรรมและปรับปรุงประสิทธิภาพทางธุรกิจ หุ่นยนต์ทุกวันนี้มีวิสัยทัศน์ของเครื่องจักรในตัวมากขึ้นซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถทำงานที่ซับซ้อนได้มากขึ้น งานเหล่านี้จะเป็นไปไม่ได้หากไม่มีวิสัยทัศน์ของเครื่องบอกหุ่นยนต์ว่ารายการอยู่ที่ไหน Machine Vision เป็นกุญแจสำคัญในการปลดล็อกศักยภาพของระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบเพิ่มความฉลาดให้กับระบบอัตโนมัติอัจฉริยะมากขึ้น