แม้ว่าจะมีความคิดเห็นที่แตกต่างกันมากมายเกี่ยวกับแนวคิดของเครือข่ายเซ็นเซอร์ อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) และเครือข่ายที่แพร่หลายในสังคม โดยทั่วไปก็เห็นพ้องกันว่า IoT หมายถึงการบรรลุ-การได้มาซึ่งข้อมูลความต้องการ การส่งผ่าน การจัดเก็บ การรับรู้ การวิเคราะห์ และการใช้งานระหว่างสิ่งของกับสิ่งของ สิ่งของและผู้คน และระหว่างผู้คนต่อผู้คนผ่านเซ็นเซอร์ประเภทต่างๆ
ลักษณะสำคัญของ IoT สามารถสรุปได้ว่าเป็นการตรวจจับที่ครอบคลุม การส่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ และการประมวลผลอัจฉริยะ การตรวจจับที่ครอบคลุมหมายถึงการใช้การระบุความถี่วิทยุ (RFID), GPS, กล้อง, เซ็นเซอร์, เครือข่ายเซ็นเซอร์ และวิธีการทางเทคนิคอื่นๆ ในการตรวจจับ การจับ การวัด ทุกที่ทุกเวลาบนวัตถุเพื่อรวบรวมและรับข้อมูล การส่งข้อมูลที่เชื่อถือได้หมายถึงการโต้ตอบและแบ่งปันข้อมูลที่เชื่อถือได้ผ่านเครือข่ายการสื่อสารต่างๆ และอินเทอร์เน็ตทุกที่ทุกเวลา การประมวลผลอัจฉริยะหมายถึงการวิเคราะห์และการประมวลผลข้อมูลและข้อมูลทางภูมิศาสตร์ข้าม-ภาคส่วน ข้าม-อุตสาหกรรม และข้าม- ขนาดใหญ่ เพื่อเพิ่มความเข้าใจในโลกทางกายภาพ กิจกรรมทางเศรษฐกิจและสังคมต่างๆ และตระหนักถึงการตัดสินใจ-ที่ชาญฉลาดและการควบคุม เมื่อเปรียบเทียบกับคุณลักษณะการเชื่อมต่อโครงข่ายทั่วโลกและความสามารถในการทำงานร่วมกันของอินเทอร์เน็ต IoT มีลักษณะเฉพาะในท้องถิ่นและทางอุตสาหกรรม
Internet of Things ระดับอุตสาหกรรมมีการใช้งานที่หลากหลาย เทอร์มินัลประเภทต่างๆ ที่มีความสามารถในการตรวจจับสภาพแวดล้อม โหมดการประมวลผลที่ใช้เทคโนโลยีที่แพร่หลาย การสื่อสารเคลื่อนที่ และอื่นๆ ได้รับการบูรณาการอย่างต่อเนื่องในทุกด้านของการผลิตทางอุตสาหกรรม ซึ่งสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตได้อย่างมาก ปรับปรุงคุณภาพผลิตภัณฑ์ ลดต้นทุนผลิตภัณฑ์และการใช้ทรัพยากร และยกระดับอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิมไปสู่ขั้นใหม่ของอุตสาหกรรมอัจฉริยะ
เทคโนโลยี บทบาท และการโต้ตอบของแพลตฟอร์ม IoT อาจแตกต่างกันไปในแต่ละอุตสาหกรรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อแพลตฟอร์มเหล่านั้นใช้เทคโนโลยีดิจิทัล เช่น IoT ในเรื่องนี้ แพลตฟอร์ม IoT ได้รับการเสริมพลังจากองค์ประกอบสี่ประการต่อไปนี้:
1. เทคโนโลยี
2. การพัฒนาระบบนิเวศ
3. การสร้างโซลูชัน
4. ผู้ใช้
รากฐานขององค์ประกอบทั้งสี่นี้คือเทคโนโลยี ตั้งแต่เซ็นเซอร์ไปจนถึงโปรโตคอลการสื่อสารไปจนถึงเครื่องมือวิเคราะห์ การเปิดใช้งานเทคโนโลยีถือเป็นหัวใจสำคัญของความสามารถของ IoT ในการปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน และอำนวยความสะดวกในการสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่ จากนั้น ระบบนิเวศการพัฒนาสามารถใช้เครื่องมือเทคโนโลยีดิบเหล่านี้เพื่อสร้างโซลูชันที่สมบูรณ์แบบเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้แพลตฟอร์ม
ผู้ให้บริการแพลตฟอร์มควรออกแบบผลิตภัณฑ์สำหรับผู้ใช้ทั้งสองด้านของธุรกรรม ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องจัดเตรียมเส้นทางที่แตกต่างกันให้กับผู้ใช้ โดยที่กลุ่มบุคคลที่เกี่ยวข้องสามารถค้นหาเนื้อหา บริการ และโซลูชันที่เกี่ยวข้องได้ เส้นทางเหล่านี้จะเกี่ยวข้องกับการกรองเนื้อหาตามอุตสาหกรรมหรือบทบาทของผู้ใช้ กล่าวโดยสรุป ยิ่งอินเทอร์เฟซแบบโต้ตอบของแพลตฟอร์มที่ใช้งานง่ายมากขึ้น เส้นทางในการนำเสนอเนื้อหามักจะมีประสิทธิภาพมากขึ้น และทั้งอุปสงค์และอุปทานในการค้นหาสิ่งที่พวกเขากำลังมองหาก็จะยิ่งง่ายขึ้น ความสัมพันธ์ระหว่างผู้ใช้และข้อมูลนี้เป็นหัวใจสำคัญของการสร้างมูลค่าในแพลตฟอร์ม IoT ด้วยการดึงดูดนักพัฒนาซอฟต์แวร์และผู้สร้างโซลูชันอื่นๆ แพลตฟอร์ม IoT จึงสามารถนำเสนอโซลูชันที่หลากหลายให้กับผู้ใช้ได้ ด้วยเหตุนี้ แพลตฟอร์มดังกล่าวจึงเป็นแรงบันดาลใจให้เกิดศักยภาพในการสร้างมูลค่าเพิ่ม
จากมุมมองเชิงฟังก์ชัน ประกอบด้วยฟังก์ชันหลักสี่ฟังก์ชัน: CMP (การจัดการการเชื่อมต่อ), AEP (การเปิดใช้งานแอปพลิเคชัน), DMP (การจัดการอุปกรณ์) และ BAP (การวิเคราะห์ธุรกิจ)
CMP (แพลตฟอร์มการจัดการการเชื่อมต่อ)เป็นแพลตฟอร์มการจัดการการเชื่อมต่อ โดยทั่วไปจะใช้บนเครือข่ายของผู้ให้บริการ โดยเฉพาะการเชื่อมต่อกับซิมการ์ด IoT แพลตฟอร์มนี้สามารถตระหนักถึงการกำหนดค่าการเชื่อมต่อ IoT และการจัดการข้อผิดพลาด ช่วยให้มั่นใจได้ถึงความเสถียรของช่องทางเครือข่ายเทอร์มินัล การจัดการการใช้ทรัพยากรเครือข่าย การจัดการภาษีการเชื่อมต่อ การจัดการการเรียกเก็บเงิน การเปลี่ยนแปลงแพ็คเกจ ฯลฯ
DMP (แพลตฟอร์มการจัดการอุปกรณ์)เป็นแพลตฟอร์มการจัดการอุปกรณ์ โดยส่วนใหญ่จะประกอบด้วยชุดฟังก์ชันต่างๆ เช่น การตรวจสอบระยะไกล การปรับการตั้งค่า การอัพเกรดซอฟต์แวร์ และการแก้ไขปัญหาสำหรับเทอร์มินัล IOT และด้วยการจัดเตรียมอินเทอร์เฟซการเรียก API แบบเปิดเพื่อช่วยลูกค้าในการบูรณาการระบบในชุดโซลูชันการจัดการอุปกรณ์ M2M ตั้งแต่ต้นจนจบ-ถึง{3}} ข้อเสนอโดยรวมจะมีค่าใช้จ่าย ถือได้ว่า DMP มุ่งเน้นไปที่การควบคุมสถานะพื้นฐานของอุปกรณ์เป็นหลัก เช่น เปิด ปิด หยุด หรือคำเตือนอุปกรณ์ IoT แบบเรียลไทม์- และการจัดการอุปกรณ์อื่นๆ ที่ไม่เกี่ยวข้องกับสถานการณ์จำลองแอปพลิเคชันระดับสูงของ IoT
AEP (แพลตฟอร์มการเปิดใช้งานแอปพลิเคชัน)เป็นแพลตฟอร์มการเปิดใช้งานธุรกิจชั้นบน เลเยอร์ลอจิคัลนี้รวมกับสถานการณ์จำลองแอปพลิเคชันชั้นบนเพื่อให้นักพัฒนาได้รับชุดเครื่องมือพัฒนาแอปพลิเคชัน (SDK) มิดเดิลแวร์ ที่จัดเก็บข้อมูล กลไกลอจิกธุรกิจ -อินเทอร์เฟซ API ของบุคคลที่สาม และฟังก์ชันอื่นๆ เราสามารถเข้าใจได้ว่าเป็นแพลตฟอร์มการพัฒนาระบบที่รวมสถานการณ์ของแอปพลิเคชันเข้าด้วยกัน ด้วยการสั่งสมประสบการณ์ทางธุรกิจและเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมมาอย่างต่อเนื่อง ความสามารถในการแข่งขันของแพลตฟอร์มจะค่อยๆ เปลี่ยนจากการเชื่อมต่อไปสู่ความสามารถทางธุรกิจ-ในสถานการณ์ต่างๆ ของแพลตฟอร์ม
BAP (แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ธุรกิจ)เรียกได้ว่าเป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ธุรกิจเลยก็ว่าได้ เลเยอร์ลอจิคัลนี้ประกอบด้วยฟังก์ชันหลัก 2 ฟังก์ชัน: บริการข้อมูลขนาดใหญ่และการเรียนรู้ของเครื่อง ข้อมูลที่รวบรวมไว้ในแพลตฟอร์มคลาวด์ได้รับการวิเคราะห์ ประมวลผล และแสดงภาพ และแมชชีนเลิร์นนิงคือการฝึกอบรมข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างที่เก็บไว้บนแพลตฟอร์มเพื่อสร้างตรรกะการวิเคราะห์ธุรกิจเชิงคาดการณ์ ความรู้ความเข้าใจ หรือที่ซับซ้อน และในอนาคต แมชชีนเลิร์นนิงจะเปลี่ยนไปใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้